這篇是由John M. Anderson, Robert J. Leclerc, William Padula與Kristen Landers合寫的"What boards of directors should understand about AI",並於2023年10月12日刊載於The Business Journals。
對現代的董事會而言,瞭解AI的能力可不只是知道新趨勢就好,還要能夠預測可能的干擾,並掌握轉型機會。當AI影響到各行各業時,明智的董事會領導公司朝向策略整合,並同時降低既有風險。
董事會在AI策略和監督上的角色
今日的董事必須瞭解AI趨勢、其影響以及制定所有調整所需的策略。此涉及以下的方法:
*有效的風險管理以預測AI產生的挑戰
*監控同業的AI使用
*對AI主張而來的投資報酬率予以量化
*確保在相關領域持續演變下,持續校準AI策略的機制
在確保監督時也挖掘AI的潛力
董事在其監督的功能上,必須確保AI的使用是健全的資料來源。此外,資料管理的流程,特別是隱私問題更為嚴重的年代,需要詳細審查。董事會應該驗證公司不只是因為AI的吸引力就使用,同時也要具備必需的專業與基礎設施,以便管理其複雜性。
處理AI的法律與道德問題
監理機關可沒有忽略了AI在企業界的激增。因此,公司會發現自己處於法律局勢變動之中,而且規範還在擬定。董事會需要主動積極,確保公司不是被動反應當前的法律而已,也會預期未來的監理走向。有使用AI道德有關的立法趨勢,會凸顯了隱私、不歧視及健全網路措施的重要性。隨著產業界朝向越來越透明的AI流程前進,對公司而言重要的是重視無偏見、公平及明確的AI模型。
營運的挑戰:從資料完整性到人才取得
AI整合的營運挑戰有很多面向。首先,有責任要確保AI模型的訓練是有效的,並能降低延續或擴大社會偏見的機會。輸出的準確性及公平性,會與輸入資料的品質及多元性有直接的關係。
資料安全是另外一個迫切的問題。雖然全球有越來越多資料外洩,但公司必須加強其防禦措施,特別是當AI模型需要大量資料供訓練時。遵循現有的隱私規範,比如歐洲的GDPR,是最基本的。董事會需要推動積極的措施、預測及超越標準要求。
最後,AI部門的快速成長已引發人才爭奪戰。公司需要的專家不是只懂AI,還要能把它有效整合到營運流程中。董事會應留意人才取得與留才,確保公司在快速變化的局勢中仍維持優勢。
對AI採積極主動態度
人工智慧在其轉型的潛力下,會重新定義企業局勢。然而,採行AI時必須審慎以對,針對公司自身的特殊需求與挑戰專門規劃設計。對董事會而言,任務很清楚:隨時瞭解情況、確保道德考量是優先且核心的,還有在進行AI整合多面向的過程中引導公司。雖然未來會是AI推動的,但人的監督仍是不可取代的。
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