這篇是Susana Sierra所寫的"Five Key Recommendations For Boards To Lead On Cybersecurity"，2026年9月10日在Forbes網站刊出。以下分享這五點內容。
今日，網路風險已超出組織，成為系統性、快速擴張到供應商和供應鏈的問題。數位轉型、加速採用AI及依賴第三方，都擴大了這些風險之影響及結果。在此脈絡下，網路安全不再只是技術問題；而是策略和治理挑戰。
管理網路風險，需要跨部門方法、整合進策略並在最高層監督。要達到這一點，作者分享五個關鍵建議：
這篇是Directors and Boards網站在2026年9月8日刊出的文章。訪問Rodney Hood對現今趨勢下董事的看法。Rodney Hood近30年職涯都在華爾街銀行工作，還擔任過National Credit Union Administration的董事長及貨幣監理署代理署長，現在則是銀行及信用社的董事會顧問與成員。他對於看似進步，但實際上還為落實的治理，抱持懷疑態度。
NACD研究者指出，董事會注意到AI的狀況倍增，但是很少有董事會會真正將AI納入治理結構、策略或風險監控內。目前還在探索監督意義為何。這篇的內容就是從其服務或諮詢的董事會觀察而來，像醫療保健、製造、零售及科技業，董事都面對到同樣的問題，而金融監管一直以來的紀律，也通行其他行業。
以下介紹其中一些要點。
這篇是2026年9月7日於The Conversation網站刊出，關於澳洲等的漂綠、影響力投資、風險觀察。我們聚焦在其中提出五個影響力投資的可能出錯之處。
作者最近的研究審視了56個關於影響力相關風險的研究，並確認了5個影響力投資會失敗、且彼此關關聯的方法。
這篇"Climate disclosure across the OECD: Why the US risks becoming the exception"是Minerva Aanlytics網站在2026年8月10日刊載、Alex Whitebrook所寫的文章。其中將一些國家的永續報導狀況進行列表比較，值得參考。
到2026年一月為止，已經有21個司法管轄區採行了ISSB標準（不管是自願或強制性），還有更多是在實行過程中。雖然各自狀況不一，但總方向是朝向已開發市場一致性前進：面向投資人的氣候揭露、提高與ISSB標準的一致性、按公司規模分階段實施，以及逐步強化確信要求。
Paul Hodgson 與Andrew Jones所寫，Harvard Law School Forum on Corporate Governance在2026年 8月 20日刊出的：What Companies Reward: The Changing Mix of Metrics in Executive Incentive Pay。
這份報告探討美國公開發行公司如何在高階經理人激勵計畫內使用財務與非財務績效指標，包括這些指標出現在哪些薪酬計畫中、所占的權重有多高，以及這些指標反應出董事會的優先事項正如何改變。綜觀羅素3000（Russell 3000）與標準普爾500（S&P 500）兩個指數公司內的短期激勵計畫（short-term incentive，STI）與長期激勵計畫（long-term incentive，LTI），數據顯示，對非財務指標方面的採取，是更具選擇性的運用，而非大幅減少或全面放棄。
這篇是Will Cockle與Patrick Haggerty所寫、Directors and Boards 於2026年 8月 25日刊出的文章：What AI Incentives Reveal About a Company’s Strategy。
每個董事會都在談論AI。但是需要深入思考的問題則要更具體得多：公司想要藉由AI達成什麼？誰必須負責實現這些價值？以及高階經理人薪酬制度是否應該支持並強化這項努力？
一家開發基礎模型的科技公司，所面臨的挑戰，與一家運用AI來強化營運的製造業公司不同，也不同於引入AI到客戶服務的金融機構，或一家利用AI來重新設計行政工作的醫療保健機構。
因此，董事會要避免將AI視為單一策略，或者假定某一類公司所採行的薪酬實務可以輕易套用到另一類。適切的激勵方法，是從瞭解AI如何為公司創造價值開始。
我們近期關於AI人才市場和高階經理人激勵措施的研究，將董事會經常需要深入思考的三個問題連結起來：AI投資如何創造價值、需要什麼樣的人才來實現這些價值，以及高階經理人激勵機制是否應強化此工作。
這篇是Lloyd Firth, Alice Lepeuple與Wilmer Hale合寫，JD Supra在2026年 8月 21日刊出的文章“AI and Directors' Duties: Practical Considerations for Boards of UK Companies“。從英國公司法董事責任談AI。
人工智慧（AI）對董事會而言，是一項重大的治理挑戰。董事越來越需要負責監督AI在其組織的導入及運用。不論AI是用來支援客戶服務、協助招聘、進行資料分析或為經營決策提供資訊，都會帶來顯著的成長與提升效率的機會，同時也會帶來複雜的風險。
英國公司董事受到一套相關既定的法定義務、普通法義務及衡平法義務所規範，這些義務共同形塑了公司的決策、監督及治理。雖然AI不會因此產生新的董事義務，或改變現有的義務，但AI確實實質上改變了董事履行這些義務時所處的環境，並影響到在實務上如何履行這些義務。
本文探討AI的運用如何影響董事履行其職責，並為董事和董事會在監督AI相關風險時，提供一些可以採取的實務措施。
