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2026年9月3日 星期四

董事會正擴大AI監督:執行長此時該知道的事-2026/09/03

這篇是由Lara Abrash所寫、2026年7月28日在The Wall Street Journal網站刊出的文章。以下分享與董事會有關的觀點。

董事會今日不只問遵循問題,還會問領導人是否能有效運用AI創造長期價值、強化信任,並準備組織的未來。此轉變對執行長而言是特別重要。

董事雖然仍聚焦在控制與遵循,但對話現在擴大:領導人有利用AI創造長期價值嗎?如何釋放成長或再造營運模式?組織有治理、人才及能力而能負責任地擴張嗎?瞭解這些期待,會讓執行長與董事會對話更有生產力—不然會問錯問題。

董事會與人工智慧(AI):從監督走向洞察-2026/09/03

這是Sunil (Sunny) A. Misser所寫、cfi.co在2026年 7月 7日刊出的文章:Boards and AI: From Oversight to Insight。

董事會的使命基本上沒有改變。董事會作為一個監督機構而存在:其職責在確保公平的經營行為、保護股東權益,以及預防不當行為的發生。而有所改變的是履行這些職責的方法。如今,人工智慧(AI)為董事會一直以來所執行的工作,提供了一個更佳的平台。

從董事會的制度出現以來,一直都在一個結構性的劣勢之下運行。董事要為他們不實際運作的公司負責,而且大多所取得的資訊都是經由單一管道而獲得:也就是他們所監督的管理團隊。雖然很少有管理團隊會刻意誤導董事會,但董事會的會議資料卻是由管理階層所編製、架構的。而資料內容往往篇幅過於冗長,要在會議之前充分掌握,本身就是一大挑戰。

2026年9月2日 星期三

【Board Value Index】(1)效能指標顯示,董事會在AI時代裡被迫要重新思考決策;(2)Board Intelligence公布第二版Board Value Index-2026/09/02

(1)效能指標顯示,董事會在AI時代裡被迫要重新思考決策

這篇是2026年7月14日在governance-intelligence刊出的報導。介紹Board Intelligence的2026 Board Value Index。

僅37%的董事稱其董事會有基礎工具可供價值創造,同時63%相信董事會或可做出更多貢獻。僅18%說他們高度可以帶動創新。

2026年9月1日 星期二

執行長真正需要的董事會與執行長關係-2026/09/01

本篇是Johnny C. Taylor Jr.與Christopher Lopez所寫、Directors and Boards在2026年 7月 6日刊載的:The Board/CEO Relationship CEOs Actually Need。

執行長失去董事會信任最快的方法就是,將經過刻意篩選並包裝的事實呈送董事會。董事會能夠接受令人失望的經營成果、策略轉向以及困難的取捨,但無法接受毫無預警的意外。在地緣政治不確定性、人工智慧(AI)的顛覆性變革、勞動力轉型,以及利害關係人監督日益升高的環境裡,最有效的董事會與執行長關係,並不是建立在一團和氣之上,而是建立在坦誠溝通、嚴謹的挑戰,以及共同瞭解董事會的治理職權與管理階層的經營職權的權責界線與分工。

2026年8月31日 星期一

AI漂洗對漂綠:法律顧問與公司治理之升級-2026/08/31

2024年4月19日在Above the Law網站有一篇Olga V. Mack寫的"AI Washing vs. Greenwashing: Elevating Legal Advice And Corporate Governance"。探討了近期的熱門話題AI及漂綠,以及公司內部法務顧問須注意的事宜。以下分享一些要點。

在目前的公司環境裡,透明與道德經營是最重要的,內部法務顧問(in-house lawyers)要面對AI漂洗與漂綠的複雜領域。這兩個現象相當不同—AI漂洗是關於人工智慧的主張、而漂綠是環境永續性,但兩者都涉及在公司實務或能力上誤導利害關係人。

AI漂洗是指,公司對AI相關使用誇大,即對科技的熟識度實際上並不存在。SEC有在注意AI漂洗,具體證據是最近的監理行動,顯示要抑制不實的主張。漂綠則是,在公司產品與實務的環境影響上誤導了利害關係人。此實務也會受到同樣的審視,SEC想要落實環境主張的透明度與準確性。

對於內部法務顧問,這些問題不僅是法律遵循而已;也代表更深的道德與治理挑戰。處理這些,需要多面向的方法:

偵測難度:董事會的AI治理盲點偵測-2026/08/31

這篇是Daria Torres所寫的"Detection Difficulty: The Boardroom’s AI Governance Blind Spot",2026年7月14日在Directors and Boards網站刊出。其中提到FMEA的概念與對應提問的問題和措施。

工程師長期仰賴失敗模式與效應分析(failure mode and effects analysis,亦即FMEA)預測複雜系統在失靈之前會如何崩潰。這個方法不會視風險為某一個層面的判斷。它會將每個可能的失敗模式評估分成三個問題:

*失敗有多嚴重?

*可能會如何發生?

*在造成傷害之前有多難偵測?

2026年8月30日 星期日

誰監督監督者?是時候重新思考董事會問責性-2026/08/30

"Who Watches the Watchers? It’s Time to Rethink Board Accountability"是Avra Lyraki所寫,2026年7月11日在CEO World Business刊出的文章。以下分享一些內容。

董事會在現在企業裡是最重要的單位。他們任命與評估執行長、核准重大策略決定、監督風險、保護股東利益,以及作為公司誠信的最終防線。但是一個根本問題仍存在:當他們失靈時,誰可要他們負責?

歷史上一再出現的治理失靈,通常是董事會忽視警訊、接受管理階層說明但沒有充分挑戰,或者優先重視短期績效而非長期永續。

此董事會問責性的弔詭是,他們要追究其他的人責任,但自己的問責機制卻不清楚。

董事會正擴大AI監督:執行長此時該知道的事-2026/09/03

這篇是由Lara Abrash所寫、2026年7月28日在The Wall Street Journal網站刊出的文章。以下分享與董事會有關的觀點。 董事會今日不只問遵循問題,還會問領導人是否能有效運用AI創造長期價值、強化信任,並準備組織的未來。此轉變對執行長而言是特別重要。 ...