vegconomist 在2026年 7月 20日分享一份調查:根據慕尼黑大學(LMU Munich)與科隆大學(University of Cologne)的一份新研究,比起十年前,公司揭露更多的碳足跡,但是這些數字經常無法給出價值鏈上的排放與社會因素的全貌。
該研究團隊使用以AI為基礎的方法,分析過去十年從公司報導內擷取的290萬個公司永續指標。公司逐漸增加揭露直接排放量的資訊,惟價值鏈排放量與社會指標的報導依然很不平均。
該研究如何進行
這份研究公布於《自然通訊》(Nature Communications),涵蓋2014至2023年間600家歐洲最大上市公司。這代表粗估約9,000份年報及永續報告,或170萬頁。此期間在歐盟企業永續報導指令Corporate Sustainability Reporting Directive, CSRD)實施之前,因此大多數報告是根據較老舊鬆散的規定編寫。
研究者將CSRD更嚴格的揭露要求轉為衡量標準並回溯使用,從而檢驗在新法規上路前,公司報告環境、社會與治理主題的透明度。他們使用大語言模型Llama-3.1-70B-Instruct掃描每份報告中的501個ESG指標。
LMU的會計與審計教授Thorsten Sellhorn說,此方法擺脫長期依靠昂貴的第三方資料。他說:「直到現在,研究者與監理機關都必須依賴少數的商業數據集,它們通常很貴,尤有甚者,使用不一致的定義。我們的方法首次實現免費且系統性地追蹤公司實際報導內容,並且在當前標準下識別透明度落差顯現之處。」