Hunt Scanlon在2026年 10月 1日有一篇由Scott A. Scanlon所寫的：Boards Weigh Internal vs. External CEO Candidates in Succession Planning。
選擇內部與外部執行長候選人，很少是依據是否延續目前的作法或推動變革來決定。對於董事會與高階經理人搜尋機構而言，更重要問題是：繼任過程是否以公司未來的使命為依據，並以及實現這項使命所需要的領導能力為核心。根據總部位於美國田納西州納什維爾的高階經理人搜尋機構Morgan Samuels Company的Ken Wilcox，他在最近的一份報告中指出，對於選擇內部或外部執行長的爭論往往始於一種概念。他說：「有些公司認為內部晉升，代表一種健康的企業文化，以及擁有深厚的內部人才儲備。另外一些公司則認為外部聘任是引入新思維最快的方式。兩種立場聽起來都很合理。但是也可能成為簡化問題的捷徑，讓董事會無法提出最重要的問題。」
這是2026年10月15日在IBM網站公布的調查，其要點為：
*80％的EMEA（歐洲、中東與非洲）的受訪高階經理人說，AI相關事件去年有報到董事會或長字輩層級，僅40％有相應地調整AI治理政策或架構。
*75％受訪者預期AI代理到2027年以前決定上有某種程度的自主性，但僅37％說他們的治理有設計代理AI部署擴大規模。
*部署AI快過治理和遵循架構的組織裡，56％是一邊在有有共識的風險限制下持續準備，一邊調整治理；33％是延遲部署，等治理備齊才上路。
*僅37％受訪者對AI治理漏洞引發的財務風險，有正式、董事會審視過的量化評估。
這篇是2026年10月13日在JD Supra網站刊出的Audit the AI Decision Before Your Board Sees It。以下分享一些要點及FAQs。
要點
*大多數程式都可產生AI生成、有風險的決定。但很少可以即時查核、追蹤來源資料、再做一次(reproduced)，以及指派審視者。
*Diligent Institute的2026年董事會研究發現，僅3％的董事會說，AI會廣泛地納入其風險監督與決策，但是有73％說，對董事會整體風險監督有信心。
*歐盟AI法第12與14條、ISO 42001與NIST的AI風險管理架構，都要求針對高風險AI系統如何產出、誰審視這些事宜要有明文紀錄，不能只有政策聲明。
*以下三個確認作法，可以在報告董事會前查核AI輔助的風險決定：產出是否能追蹤到來源、是否能再做一次，以及是否負責人有簽名。
本週黃仁勳事件引發全世界討論，在閃辭前公眾已經注意到公司治理、董事會、執行長的問題。這篇在Directors and Boards於2026年11月13日所公布的” The Lessons of Nvidia’s Leadership Crisis”，看到熱騰騰的Directors & Boards資深執行編輯Charles Elson訪談，點出黃仁勳領導、Nvidia董事會和報告結構很多面向問題，當然也是美國和台灣董事會/管理階層都會遇到的核心治理問題，比如英雄般的執行長、繼任計畫、執行長兼董事長，十分豐富。以下分享一些內容。
黃仁勳事件給所有上市公司董事會提出了嚴峻的問題：獨立董事如何能擺脫強勢創辦人兼執行長的影響、執行長的私生活何時會變成董事會的事務，以及沒有人準備繼任時會發生什麼問題。
人們會生病、會死亡、會換工作、有時會對其他事情感興趣，你必須知道誰可以暫時接管，直到事情平息為止。但實際情況並非如此。這一週的混亂確實證明了這種準備的必要性。
這篇是由Daria Torres和John Bremen所寫、2026年10月12日在Directors and Boards網站刊出的文章：The AI-Related Human Capital Risks Boards Might Not See。以下分享一些內容。
2026年七月，Daria 在Detection Difficulty: The Boardroom’s AI Governance Blind Spot裡寫說，工程師一直用的「失效模式與影響分析」(ailure mode and effects analysis，FMEA)，是根據三個變數將風險量化：嚴重性、發生可能性及偵測困難。公司董事會若太聚焦於可能的AI失效模式，可能會特別難以偵測到人的風險。這些風險會在兩個領域出現：員工監督AI的工作、AI會影響員工決定，比如聘僱和績效管理。這兩種狀況都可能會引發—傳統董事會報告無法看到的失效。
(1)IBM研究發現：當企業擴大部署AI，資訊長與技術長面對到日增的AI控制落差
這篇是2026年6月8日在IBM網站上所分享的調查結果。
IBM Institute for Business Value針對2000名技術性長字輩主管進行了調查，發現他們能見度普遍不足。大多數受訪經理人(70％)說，整個企業的所有團隊部署AI的速度都快過其IT部門可追蹤的速度。
與此同時，技術主管面對到越來越大的壓力要更快擴大AI使用，但缺乏相應結構支持。受訪的技術性長字輩主管預估，到2027年，AI代理部署的數字會增加38％。僅11％認為，他們完全準備好明年的大規模部署AI代理。治理遠遠落後，77％受訪組織稱採用AI的速度快過當前的治理能力。
South China Morning Post在2026年 9月 30日報導，據香港Grant Thornton新報告，香港最大上市公司的高階經理人技術專業知識嚴重不足—不到1％的董事具備專門的人工智慧(AI)或網路安全技能。
該公司第15屆年度《公司治理回顧》(Corporate Governance Review)調查了香港恆生綜合指數(Hang Seng Composite Index)100家主要上市公司，其發現有59％公司視網路安全或AI為重大經營風險。但是僅11％有建立專門的董事會功能性委員會，來監督數位威脅和技術整合。
