這篇是由David Ribott所寫、2026年8月27日在Forbes網站刊出的文章。也簡單地介紹了董事會評估失靈的因素。
董事會評估目的是強化治理。但太常變成治理儀式。
在作者與董事會工作的過程裡，失敗很少是因為問卷。而是在發現出爐之後、以及董事會是否願意改變運作方式。很多評估的反省是沒有實質改變的。
評估太常被視為遵循作業，而非績效紀律。
董事會可以做完評估，但仍迴避最重要的問題。我們能明確且有勇氣挑戰管理階層嗎？我們會花足夠時間檢驗支撐策略的假設嗎？執行長能在支持和挑戰之間取得正確平衡嗎？主導的意見是否會窄化討論？安靜的董事不敢表達意見嗎？
這是2026年8月27日在Directors and Boards刊載的文章"How Groupthink Seeps into the Boardroom"，主要是Stephen Twitty、與Renee HornbakerSheila Hooda。Stephen Twitty是服務於Palladyne AI, Karman Space & Defense, Meroxa, Hypergiant及Weibel Scientific的董事，也是退役中將。Renee Hornbaker是Berry Corporation前董事長，也是Eastman Chemical Company與Deep Isolation Nuclear的董事。而Sheila Hooda則是饒富經驗的董事，服務於多個公開發行和私有公司董事會。本篇內容頗多，僅針對一些部分分享。
這篇是澳洲公司董事協會在2026年 8月 17日刊出的、關於董事會任期的討論：Should director tenure be mandated?
雖然澳洲並沒有強制性董事會任期限制這個事實，但隨監理機關及投資人施壓要改，又成為焦點。澳洲審慎監理署（Australian Prudential Regulation Authority，APRA）提議的公司治理改革，針對非執行董事引入12年的預設任期限制，並受到更新及繼任規劃要求的支持。領導性委託投票顧問機構ISS-Corporate說，從投資人角度看，長任期董事過多，或許顯示董事太陳舊。
傑出的澳洲董事與企業領導人Catherine Livingstone也質疑：長任期限制是否適當，並建議六年或許才是公司記憶及達成組織策略脈絡變動需求的良好平衡點。
這篇是George Anderson與Rebecca Thornton合寫的"2026 Board Index Director Snapshot"，2026年8月24日在Harvard Law School Forum on Corporate Governance刊出。以下介紹一些我們常觀察的點，看看美國趨勢變化。
AICD在2026年 8月 17日刊出了對澳洲、全球公司董事會多元性之觀察。
整個ASX 300指數距離終結全男性的董事會更近了。2026年六月底的數字顯示，ASX 300董事會席次裡女性比例為36.9％，且有17.3％的ASX 300董事會是由女性領導。此進展反映了董事會、投資人與治理領導人數十年的長期努力，澳洲公司董事協會（AICD）在其中透過研究、倡議及相關措施（比如董事會多元性指數（Board Diversity Index和董事長指導計畫（Chair's Mentoring Program））發揮了關鍵功能。
但是更廣的多元性情勢仍然好壞參半。文化多元性在下降，ASX 300董事中非央格魯薩克遜背景的董事比例僅6.5％，少於2024年的9％。其他群體的比例仍有限：僅5位董事公開承認是LGBTQ+，4位承認是原住民，沒有董事揭露為身障人士。
這篇是2026年8月25日在Harvard Law School Forum on Corporate Governance刊出、作者為Lee Henderson與Jamie Smith的文章：Seven Questions Boards Should Ask After the 2026 Proxy Season。以下分析這7個問題。
公司與投資人都面對到日益不確定、分歧的委託投票情勢—這是由持續的監理、法律及技術變動塑成的。這些發展對公司與董事會而言可能都是難以評估的最主要投資人觀點與優先事項，讓他們沒準備好處理意外的投票結果和行動主義者挑戰。
本報告提出了7個董事會成員應考慮的問題，以利在年度投票季作評估，並準備未來的投票季。所有資料都來自於ESGAUGE。
這篇"What your security team knows about AI that your board doesn’t"是Chris Schueler所寫、2026年8月21日在Fast Company網站刊出的文章。以下分享一些內容。
安全主管大多不會討論代理式AI是否奏效。問題是：能收到什麼回報。這就是董事會討論會令人不安的：會使用代理式AI的安全主管有46％說，省下成本的不到100萬美元。
AI的支出與產出落差，是安全團隊的真正難題。代理式AI需要資料與脈絡運作。在多數環境裡，這些工具與其他系統的整合度不高。缺少脈絡，代理式AI就無法產出正確的結果。
