瞭解有效能董事會的特質：推動董事會績效的指引(B)：董事會想要更多時間與資源、董事會要考慮的行動、董事會可考慮問題-2026/08/15

這篇"Inside the effective board: a guide to drive board performance"是，EY在2026年6月1日刊出、Lee Henderson與Jamie Smith合著的文章。由於篇幅頗大，故區分為兩部分，第二部分為第四點董事會想要更多時間與資源，以及董事會要考慮的行動、董事會可考慮問題。

瞭解有效能董事會的特質：推動董事會績效的指引(A)：序言、對董事最重要的事宜、董事會認為自己最強之處、待改進之處-2026/08/15

這篇"Inside the effective board: a guide to drive board performance"是，EY在2026年6月1日刊出、Lee Henderson與Jamie Smith合著的文章。本文有三個要點：

*董事說，從管理階層取得的資訊品質與流動是董事會效能的關鍵推手，但各董事會之間的績效並不均衡。

*董事會想花更多時間到AI、人才與地緣政治上，而領導性董事會則會改善資訊與會議實務達成這個目的，而非只增加時數。

*董事認為董事會組成是較弱的領域，但很多正採取措施更新成員，以獲得新技能。

由於篇幅頗大，故區分為兩部分，第一部分為序言、前三大點。

執行長繼任研究如此完備，但為何很多董事會還是做錯？-2026/08/14

"If CEO succession is so well researched, why do so many boards still get it wrong?"是由Ooi Huey Tyng所寫、2026年6月29日在The Business Times網站刊出的文章。探究了執行長繼任一事實務面的問題。

作者在過去幾年服務過幾家董事會，也參加了提名與薪酬委員會討論。他發現，這個主題持續引起董事會注意。書面上，這應該是董事會最有結構性的決定之一，而且研究、治理指引與最佳實務汗牛充棟。大多數董事都知道理論。但繼任很少如架構般井然有序。

全球顧問公司Korn Ferry對執行長流動的研究發現：11％新任執行長才剛上任一年不到。這個數字若延續到3年，增加至34％。

給初任董事的建議-2026/08/13

"Advice for first time board members"是刊載在Leadership Advisor Group的文章。有助於我們瞭解較少探討、又很重要的主題：初任董事講習。

我們常有這種認為：「我是財務長出身，因此討論數字時我再發言就好。」「我是因科學（或法律）出身而進團隊，我只對此類問題提供意見就好。」這不只是不正確的假設，還會妨礙了董事會變更好。

我們也注意到有一個趨勢是：認為董事長就是老闆。但董事會成員不應該如此看待董事長，董事長也不應該以老闆自居。根據Harvard Business Review的一篇文章"How to be a Good Board Chair"，在高績效董事會，董事長應該以「一旁的指引者」身份行事。好的董事長不會是親自解決問題，而是主持一個開放性的討論、確保所有人都有時間、維持不偏不倚。董事長不是老闆，而是會議主持人。做重要決定是整個董事會的責任，而非董事長。

前90天：如何讓新董事邁向成功-2026/08/13

這篇是Robin Harmon所寫、2026年6月23日CUInsight刊載的：The first 90 days: How to set new directors up for success。以下分享一些內容。

強健的就任計畫很關鍵，但這還只是開始。前90天是建立信心、釐清期待及新任董事開始瞭解真正治理的時刻。

就任的人員面跟技術面一樣重要。設計完善的就任講習與指導計畫，會讓新董事取得所需的工具，但在早期互動時精心設計，會有助於長期成功。

以下是前90天應該的樣貌，以及為何這件事重要。

[美國]當董事會AI使用增多時，規管及監督仍然不足-2026/08/12

Corporate Board Member 在2026年 6月 17日刊出一篇Melanie C. Nolen所寫的調查分享。

一如其所協助治理的公司，美國公開發行公司董事正全力投入生成式AI使用，但是他們通常是在沒有指導綱領、政策或監督下執行的，此糟糕的趨勢可能對公司引發嚴重的法律和營運影響。

一份針對104位美國公開發行公司董事所做的新調查發現：82％在過去六個月有使用生成式AI到董事會工作—高於2025年九月的66％。但是54％說，董事在公司內使用AI時並沒有參考指引，僅6％說公司有特別針對董事會的正式政策。

激勵計畫內的AI：機會、風險與薪酬委員會的角色-2026/08/12

這篇是由Pat Haggerty所寫的"AI in Incentive Plans: Opportunity, Risk, and the Role of the Compensation Committee"，2026年6月27日在Harvard Law School Forum on Corporate Governance網站刊出。以下分享一些內容。

Pearl Meyer的2026年第一季Leadership Quick Poll針對了108位高階經理人與董事進行調查，發現AI正在演變，而領導層的腳步卻不夠快，以支持相關策略。對大多數公司而言，問題不是如何設計AI指標，而是AI是否位於核心地位、是可衡量的，以保證有完全納入激勵計畫。

作者自己的研究顯示，AI的重要性尚未普遍改變激勵計畫。根據近2500家公開發行公司在2026年已提交的委託書之回顧，僅58家公司有透過正式指標、策略目標或高階經理人績效評估將AI納入高階經理人激勵計畫，相對比例才2％。在這些公司裡，僅12%會使用明確的AI指標。相對地，大多數組織正將AI納入更廣的轉型措施、策略優先事項、員工目標，以及高階經理人績效評估。