這篇是Directors and Boards在2025年11月25刊出的文章：Using AI in the boardroom—new opportunities and challenges。滿有趣的、迎向未來的文章。以下分享一些內容。
每一個董事會都不同，但是有三個關鍵資產能促進董事會績效的。第一是有深入、多樣化的經驗，以強化其經營判斷。第二是採取長期、全企業的方法評估經營成功。第三是緊密與管理階層合作，但仍維持監督角色，並對日常營運保持距離，藉此對策略提供觀點並詢問挑戰性問題。
藉由處理管理層與董事會資訊不對稱此一直存在的問題，AI可以大幅強化這些董事會的功能。雖然AI能力會提供董事會機會，但也會引發新的風險。
董事會幾乎所有資訊都是經營團隊提供的，這些資訊可能會缺乏具體脈絡或替代性觀點，繼而限制了董事會評估決策的完整能力。
AI或許可以完全改變這個現象。董事可更容易、快速地使用AI比對公開揭露並尋求市場資料，提供獨立的基礎比對管理階層的報告資訊。他們亦可用AI分析董事會資料或其他溝通時所提供的公司歷史、管理階層彙編資料，可從其他方式無法提供董事會的長期角度來看績效。更先進地使用AI，可以讓董事壓力測試其策略、整合公私資訊，以評估假設或辨識出風險。AI或許可作為催化劑，讓董事能詢問及分析管理階層先前未分享的新資料庫—進行傳統董事會資料未包含的基準比較、情境分析，或假設分析。總體而言，AI會帶來的機會與未來，讓董事會更容易獲得資訊，構成更佳的問題，並與經營團隊有更健全的討論。
董事會治理內的AI—潛在的機會與應用
*以策略思考伙伴行動—AI可閱讀與分析董事會資料以提供相關見解、突顯錯過的資訊，以及對每項議題草擬刺探性問題。AI亦可在董事會、委員會會議上相同目的使用，以強化與管理階層的討論，並增進董事會決策。要注意的是，彙整董事會資料提供洞見，並找出董事會成員在審視所有資料時沒看到的資訊。
*利用外部研究：經營團隊已在使用AI來強化董事會資訊，這些資訊可包含AI對公司資料分析所取得的見解，還有梳理外部檔案、分析報告、新文章以及市場資料庫，進而獲得關於競爭者、產業趨勢以及新興風險的研究，包括引用。董事可使用AI支持其審視董事會資料，並在董事會思考與核准策略決定之前，先深入探討新的、獨立的及資料為證據的資料，以評估或挑戰管理階層的假設。
*評估董事會績效：AI可將統計的比較基準用到董事會自身的治理文件（比如議程、委員會章程、技能矩陣）以及大量的外部參照資料上，像是同業的揭露和治理守則。結果或許可讓董事—從更全面角度看董事會如何花時間，以及向領導性實務與同儕進行比較。
*實現預測性的情境規劃：AI可將大量的外部宏觀指標與公司自身KPI相結合，創造出基礎、最佳案例與最糟案例之預測。
以下是需牢記的一些關鍵風險：
*董事會擴權：AI會使彙整及分析獨立資訊更為容易，或許會誘發董事會越過監督線，干預管理階層應該要做的事。
*AI幻象：AI生成的結果或許會包含看似可信的錯誤或偏見，突顯了依靠AI作決策時，董事需驗證資訊並使用人為判斷。
*資料安全：確保董事只會在安全、公司核准的環境下使用AI到董事會工作，否則會讓敏感資料暴露於風險之中，並使董事會活動的適當紀錄遭到破壞。
*AI會創造書面紀錄：董事會成員自由地使用AI，會讓他們在追求見解上走不下去。因此AI所生成的書面紀錄如何創造、保存，非常重要，以防監理機關、行動主義者或原告律師對紀錄斷章取義，並以後見之明提出錯誤的主張。
對董事會使用AI採積極的治理方法
董事會應考慮：與執行長和管理階層一起採行積極的治理架構，引導AI使用並推動與董事會監督責任保持一致。該架構也應該請關鍵利害關係人提供意見，包括總顧問、公司秘書以及其他法律及風險顧問。使用AI來強化董事會流程是一大挑戰。其完成需要執行長與高階管理團隊、董事會支持。針對董事會會如何、何時使用AI（以及AI之生成如何詮釋及記載），建立明確的協議有助於減緩潛在風險，同時協助董事會實現此轉型技術的完全效益。
*對董事會議程使用AI：董事會應該正式將AI使用納入議程事項，以便就董事如何使用AI支持其受託責任（以及其使用如何隨時間改變），促進深思熟慮的討論。此討論或許要包含—是否要用AI來生成詢問、執行情境建模、草擬議事錄，或甚至當會議的虛擬觀察者。董事會亦可考慮採用與公司更廣AI政策一致的正式AI政策，但也要按公司需求作調整，以反映董事會特殊責任與監督角色。除此之外，定期分享個別董事如何投入AI事宜，以及他們收到哪些類型的見解，以促進透明度及一致性。
*致力於提升技能：董事應積極強化其AI素養，以便更有效使用何監督AI事宜。此包含參加特定的教育會議、瞭解公司具體的AI政策，以及處理AI風險和機會。
*落實安全的AI使用：董事會不應該把董事會資料、公司資訊放上公開或個人的AI平台，因為這些會將敏感資訊暴露於不必要的風險。在追蹤和記錄董事會活動上，使用個人或公開平台也會引發很大問題。
*保持人為監督：AI生成的見解還是要受關鍵的人為審視。AI的產出會有不正確、「幻象」的風險，或者產出聽起來可行、但缺乏事實基礎。因此「在流程中一定要有人為介入」，意味需要人來檢視AI產出的正確性、並提供適當的批評與觀點。決策應該與董事、高階領導團隊成員（他們都對公司有受託義務）保持一致性。
*具備計畫，以處理AI生成資訊與管理階層資訊之間的不一致問題：具被積極流程以處理這些不一致，十分重要，理想上要在董事會會議之前。此流程可包含的協議：董事會成員何時、如何與負責協調內部後續工作的指定管理聯絡人分享AI產生的見解，以及什麼時候要將此討論上升到董事長或相關委員會召集人討論。
*為投資人透明度做準備：當AI對董事會決策越來越重要，投資人或許會問，在治理流程裡是如何使用的。董事會應該準備陳述其方法，包括AI如何帶動監督。
*隨時間調整AI方法：AI整合不是靜態的。董事會應該定期重新審視其AI實務，並當技術、 風險和機會改變時跟著調整。持續改善（包括辨明新的、負責任的方式利用AI），有助於確保董事會的方法仍為重要且有效的。
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