這篇是由Ian Koplin撰寫、2025年11月26日在Directors and Boards網站刊出的"Switching to Offense: Why Boards Must Act on Enterprise AI"。是一篇訪談文。以下介紹一些內容。
Infosys與National Association of Corporate Directors (NACD)最近公佈了一份名為：“Enterprise AI: The Board’s Role in Strategic Governance”的新研究，聚焦董事及其在企業AI策略、監督與風險上的角色。該報告詳述AI如何快速成為企業營運、創造價值之核心，治理架構又如何緊追而上。
Infosys的副總裁、也是Infosys Knowledge Institute的全球負責人Jeff Kavanaugh與Directors & Boards進行了一場訪談，探討他們研究的成果、意涵以及董事會對AI未來發展應如何反應。
Directors & Boards:這份“Enterprise AI: The Board’s Role in Strategic Governance"研究指出，有86％董事會現在有收到定期的AI更新，但很多仍缺乏AI監督方面的素養。董事會可採取什麼措施，從一個被告知的觀察者變成AI策略的積極塑造者呢？
Jeff Kavanaugh:更新經常是表面形式的，超過一半的董事(54%)仍採「審視與反應」的方法。
從觀察者變成塑造者之轉變，起自於董事會認為AI是經營對話的一環，不只是技術對話。代表要求管理階層要提供單一、全企業的AI路徑圖，其連結到成長、風險與目的。這也意味要將即時監控、自動化防衛機制和查核追蹤之遵循和系統納入營運，而非之後再補。最重要的是，董事需要執行情境討論、測試假設及挑戰舒適圈。今日董事會內些許的建設性緊張，可預防明日更大的問題。
DB：董事會要如何定義、衡量董事的AI素養？AI素養應該成為董事會組成、與持續教育的正式要素、類似於財務素養嗎？
JK:AI素養重要性越來越高，一如財務素養一樣，快速成為良好治理的必要條件。董事不需要會寫程式，但一般要瞭解資料模型如何訓練的、其限制，以及當結果沒發揮作用時要問什麼問題。
報告發現，約一半的董事覺得要需要瞭解新興技術，但50％也說資料和分析不足是決策最大阻礙。每個董事會成員都應該完成基本的AI與資料道德訓練，同時委員會召集人（尤其是審計與薪酬）應該要更深入調查模型的風險、可說明性以及激勵設計。
DB：研究發現，超過50％的AI策略仍限於部門層級。有效的全企業AI治理架構應該長什麼樣，以及董事會可如何確保整合、而非分散？
JK:此分散是董事會面對到的最大阻礙。有55％的董事會說，他們的AI策略停在個別部門裡，僅29％有且具明確目標及KPIs、由董事會核准的全企業計畫。解決方案是，單一的治理架構，讓每個人聯合起來：
*統一的AI政策，其涵蓋資料、道德與問責性
*共通的KPIs，從企業目標逐步落實到各單位的計分卡
*納入監控與自動化遵循確認，以便在問題發生前就發現，而且維持負責任的AI實務
部門的試點可刺激創新，但沒有共同的結構與持續監督，價值會限囿在各部門而已。董事會的工作就是要求整合—眾多執行者都有單一個AI願景。
DB:雖然90％的公司會追蹤AI的KPI，但是僅四分之一會將之與高階經理人績效連結。讓董事無法連結這些事項的原因為何，以及有什麼機制可強化AI成果的問責性？
JK：這的確是一個很大的落差，92%的公司會追蹤AI績效，但僅27％會連結到領導人評估。當KPI與問責無關時，AI就只是一個話題，而非股東價值的推力。
遲疑通常來自於不確定—有多少成果真正來自於AI？但這是可以管理的。董事會可建立分層計分卡，追蹤價值創造（效率、營收成長）、採行狀況（使用率、生產力）以及信任（偏見事件、可說明的指標）。將激勵部分與這些結果相連結、讓技術和業務領導人共享責任，並納入違反道德或隱私措施。
DB：報告強調了假資訊、違反隱私及品牌侵蝕是最主要的AI風險。董事會可如何平衡創新與減緩風險，確保AI採行會強化而非危害信任與聲譽？
JK:董事最大的恐懼是假資訊(39%)、違反隱私(31%)及深偽(25%)，品牌惡化(54%)是最恐懼的結果。但僅14％說，他們高度關切聲譽風險，但此樂觀情緒恐適得其反。
董事會可藉由從一開始將信任納入創新的方式達到平衡。他們可要求道德的設計標準（比如偏見測試，以及針對客戶的模型納入人為審視）、讓可說明性監督成為固定的議程事項（現在僅半數董事會會這麼做），以及確保AI事件會納入危機模擬以測試反應時間，而非理論。
DB：你們的建議顯示「未來董事」必須比過去更加積極參與。你們如何看待，當AI成為價值創造核心時，董事會角色在未來五年的轉變？以及公司治理上需要什麼樣的文化改變？
JK：「未來董事」絕對要參與更多，但是在策略上、而非營運。董事會需要更瞭解細節、突破界線，縱使這暫時會有些不適。
關於未來五年，預期董事會會將AI與資料素養增加為正式資格，將信任指標整合進每季的審視，並花更多時間到跨委員會（技術、審計與薪酬交錯）的會議。文化轉變將從監督轉為參與—從問「可能犯什麼錯？」變為「我們如何負責任地將之做對？」
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