(1)AI股東提案的增加：掌握股東的關切
這篇是2025年9月22日Norton Rose Fulbright網站刊出，對最近股東會代理投票的觀察。
隨AI使用越來越普遍，股東對相關風險及機會的意識也越來越高。雖然AI轉型潛能頗高，但使用也意味有不實資訊、錯誤資訊、資料蒐集、保密、侵犯著作權及人權相關的風險。
因此，股東越來越期待董事會採明確且有效的策略管理這些風險，特別是公司將AI用作營運和系統，或者他們有明確期待時。
美國領導性投票顧問公司Glass Lewis在其2025 Canada Benchmark Policy Guidelines裡建議：使用或發展AI技術的公司，要考慮採用堅實的AI監督內部架構，包括明確的揭露—公司如何監督或發展AI，以及擴大其集體專業知識和瞭解這個領域。
在2024年S&P 500有超過31%公司有某些程度的董事會AI監督。科技業公司是董事會監督程度最高的(51%)，其次是通訊業公司(37%)，再來是醫療照顧及通訊服務業(均為35%)。公司可用幾種方式展現董事會的AI監督，包括建立特別委員會負責AI監督、擴大現行委員會（典型上是審計或風險）職權納入AI相關責任，以及就AI向管理階層提供持續進修和教育。
Glass Lewis建議所有在其營運內發展或投入AI的公司，考慮針對公司AI使用要明確揭露董事會如何落實風險管理策略。
當AI為公司策略的基本依據，股東越來越要表達他們的期待—董事會上要具備AI專業知識。任命有AI相關問題素養和經驗的董事，是建立股東信任、展現公司準備好管理相關風險的關鍵。
在S&P 500公司裡，2024年有20.5％公司至少有一位董事具AI專業知識。此數字從2022年以來幾乎增加一倍，2022年僅10.5％公司有類似的專業知識，突顯了股東與董事會式AI能力是高優先事項。
一份對2025年代理投票季的審視強調，AI越來越被視為股東的核心治理問題。比如，魁北克的投資人權利團體Mouvement d’éducation et de défense des actionnaires (MÉDAC)，就向加拿大最知名的14家上市公司提出AI為主的行動主義提案。
有鑑於加拿大目前針對公司使用AI、相關風險管理並沒有法律，故MÉDAC提案鼓勵上市公司，要簽署Responsible Development and Management of Advanced Generative AI Systems的自願性守則，該守則由聯邦政府在2023年九月提出，說明了組織在發展或管理AI系統營運上可採取什麼措施，以致力處理和減緩AI風險。
(2)57％的美國公司面對到採用AI速度快過治理而衍生的法律風險：AI訴訟的落差日益升
美國公司有57％現在有治理落差，因為尚未完全實施正式的AI政策。雖然採用AI在加速，但很多公司卻是在缺乏必要監督下部署AI，將自己暴露於潛在的著作權爭議、違反隱私以及毀謗控告風險之下。隨AI使用持續擴張，缺乏健全的治理只會加深法律風險，很明顯的企業必須迅速縮短這些落差。AI採行及治理之間的交疊之處，對於將法律暴險降到最低、確保公司仍先於潛在訴訟，十分重要。
根據Gallup的調查，有57％的組織缺乏完全落實的AI政策。隨AI工具快速進入公司，而全面性治理架構或員工訓練尚未到位，組織正將自己暴露於潛在的法律、安全及品牌風險。很多公司正迅速採行AI，但若缺乏管理相關風險，讓自己在面對訴訟及營運顛覆時十分脆弱。
雖然AI會帶來巨大價值，但也會帶來嚴重的治理落差。企業實驗AI的速度，快過法律、人資與風險部門可標準化政策。在缺乏明確策略管理AI使用下，公司可能會面對巨大的法律暴險。
當治理沒有跟上時，員工會自行處理重要事項，這就讓「自己帶AI來」成為常態。有78％的AI使用者在使用AI時並未獲得公司AI或法務部門的核准。影子AI在很多產業現在十分普遍，特別是中小企業，有近80％的員工會用未經核准的AI。
影子AI會帶來幾個風險：繞過公司控制、讓機敏資料可能外洩，以及讓追蹤法律或監理審視結果之流程變得複雜。員工的行動是一個明確的訊號：企業未對其正式工具提供充分的資源及信任，讓他員工只好自己想辦法。
近半(47%)的組織說，有從生成式AI使用獲得負面結果。常見的問題像是違反隱私、智財問題，以及正確性問題，特別是當AI生成內容是在未適當監督下使用。此監督落差因以下事實更為加劇：僅27％的企業會在公布或使用材料前先審視所有AI生成的內容。
當組織未能建立健全政策，法律暴險就會升高。未確認好就使用AI生成資料，比如廣告或銷售材料，會引發毀謗、不實聲明，以及潛在的著作權問題。這突顯了：在對外使用AI產出前，更嚴格治理與內容審視機制之關鍵需求。
法律局勢正快速演變。最近幾年已提出了超過50件AI相關的著作權訴訟案，其中有約30件仍在進行中。很多案子都是由作者、藝術家、開發商提出的集體訴訟，他們主張非法使用他們的作品訓練AI模型。比如，2025年九月，領導性AI公司Anthropic同意為一個集體訴訟支付15億美元鉅額和解金，原因是使用盜版書籍作為AI訓練資料。
這些案子對未來的訴訟設下了先例，並突顯出與AI訓練資料爭議相關的財務暴險。越來越清楚的是，未管理好其AI使用和資料來源的公司，面對昂貴的訴訟和聲譽受損時十分脆弱。
隨採用AI越來越盛，企業必須意識到與其使用相關、最常見的風險和告訴。智財權問題，是最為重要的，尤其是公司使用AI生成的文字或圖像而沒有充分的授權或註明出處。毀謗與違反隱私的重要性也很高，特別是當沒有審視AI產出就用到行銷或溝通材料時。
對於受監管產業的企業營運，比如醫療保健或金融，AI也會帶來新風險。AI模型可能會無意間產出有偏見、不正確的資訊到一些領域。未能監控和糾正這些問題，會引發法律行動、罰款，以及對公司聲譽有重大傷害。
要減緩這些風險，企業必須落實明確、審視優先的AI政策。這些政策應該對於所有對外內容要有明確的Human-in-the-LooK(HIL)審視流程。比如企業應該建立明確的「禁忌」，像是禁止使在公共工具上使用個資，並要求保留提示/輸出以供查核。這需要處理當前內容審視上的落差，因為僅27％公司會在使用前先審視AI生成的材料。
企業應該將其AI使用案例作低、中、高的風險分層。比如內部草擬時可歸為低風險，而對外提出或受監管的內容，應該分類為高風險。每一層都應該有對應的具體控制，比如高風險案例需要有法律上的簽署及定期查核，以確保遵循。
(3)英國快速成長公司是否因為董事會上沒有AI專家而落後了？
Startups Magazine 在2025年 11月 1日分享一個特別的調查。
英國成長快速(scaleup)公司董事會層級AI專業知識的落差，大多並未受到重視。然而，Think & Grow的最新研究顯示，這是一個創辦人及董事會成員要更注意的領域—不到三分之一(32%)的英國科技快速成長公司董事會上有人工智慧(AI)專業知識，而富時350(FTSE 350)的科技公司則為40％。
隨2026年接近，帶來了進一步的經濟不穩定及技術動盪，快速成長公司因為董事會上沒有AI專家，處於競爭劣勢。
在微軟、輝達及Alphabet最近宣布投資數十億英鎊到英國資料基礎設施下，AI重新塑造了英國經濟局勢。問題是，這些本地的創新公司是否會改變其治理，跟上變動的腳步，並利用其所帶來的機會。
成長落差
快速成長公司是透過敏捷性顛覆市場，但其中很多公司卻無法有效使用AI作為成長槓桿。
有鑒於董事會層級有AI專業知識的公司能展現更優異財務績效，故英國快速成長公司董事會上缺乏AI流暢度這件事特別嚴重。比如，在英國年營收超過5,000萬英鎊的快速成長公司裡，將近一半有董事會層級的AI專業知識，但較小的公司僅15％。
此趨勢在大型上市公司也很明顯：FTSE 350科技公司裡，董事會有AI專業知識的公司平均會產出68億英鎊的年營收，而不具此專業知識的僅9.53億英鎊。
對此現象的一個解釋是，具AI專業知識的董事會可更有效部署資本。很多英國快速成長公司在確保資金上很成功，根據HSBC Innovation Banking UK及Dealroom的數據顯示，英國新創公司及快速成長公司在2025年第三季可確保將近70億英鎊的創投資本，今年到現在為止超過130億英鎊。
然而，有策略AI專業知識的公司，可更有效利用資金以優化營運、推動更強的商業見解，以及促進無AI就無法達到的成長。
這某種程度也反映在快速成長公司的聘僱趨勢上。比如，在作者最近研究裡所訪問的公司，有51％說他們的董事會在過去12個月有招聘AI專家，另外有30％說，他們計畫要在未來12個月招聘此類職位。
簡單地說，董事會上不具AI專業知識的公司，會有喪失競爭基礎、抑制成長的風險。
轉變中的市場現實
未讓董事會具備AI專業知識，也代表忽視今日市場現實。
我們的研究顯示，AI與技術變動現在是英國科技快速成長公司董事會最大的挑戰。有超過三分之一(35%)稱此為2026年及以後的最大憂慮，略高於其他考量—像競爭(34%)、經濟不可預測性(32%)、監管(32%)以及勞動力短缺(32%)。
然而，AI不應該只被視為是管理風險，重要的是，應該是商業與策略工具，讓公司準備面對其他挑戰。AI可簡化遵循、透過自動化舒緩勞動力短缺的衝擊，並透過對客戶行為的即時見解提供競爭優勢。
僅視AI為挑戰的董事會，會有被動面對變動挑戰的風險，而非積極塑造其為優勢。關於新技術，董事會層級的AI專業知識可協助公司做出明智的決定，適當平衡風險與機會，並確保他們在道德上、策略上安全地使用技術。
明智利用AI的能力將定義競爭力，一如資本或人才。
重新思考董事會
對快速成長公司董事會而言，因應AI調適需要徹底重新思考治理。
良好治理不再只是每季會議與長期計畫。AI正在以前所未見的腳步塑造英國經商環境，這需要更資料導向、敏捷及投入。雖然長期策略規劃很重要，但我們認為董事會必須從高層、監督型的組織轉向參與策略支持系統，能即時引導和回應變動，並跟上這些技術變動的步調。
今日最有效能的董事會是營運上的參與，有31％的英國及歐洲董事說，提供營運支持現在是最寶貴的董事會功能之一。
納入AI知識（在董事會層級至少有一位AI專家）會賦能董事會更有效詮釋並運用資料，並確保快速地做出聰明、證據基礎的決定。
有一位公司董事最近告訴作者，「昨日奏效的事，現在未必如此。」定期與經營團隊互動、並結合多元專業與適應思維及AI見解的董事會，更能夠準備好引導公司度過動盪時刻，確保新技術會負責任與策略性地應用。
迎向未來的治理
AI已重新改寫創新與競爭的規則。現在的問題是，英國的快速成長公司是否要調整治理結構以便因應。
結合敏捷和投入AI智慧的董事會，會以明確性與信心引導公司度過不確定。未來十年的贏家不是只有使用AI；而是將之整合到公司上下。
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