下一個AI危機就在董事會-2026/01/01

這篇是由Martin Rowinski所寫、2025年11月5日在CEO World Magazine網站刊載的文章：The Next AI Crisis Is in the Boardroom。以下分享一些觀點與建議。

Deloitte說，全世界有66%的董事對AI一無所知。這意味三分之二的專家（他們被認為要協助公司處理最大的科技問題）在未來幾十年無法勝任他們的職位。

National Association of Corporate Directors說，僅36%的董事會才有任何形式的AI治理結構。僅9%有制定正式AI預算。他們之中不到30%會將AI納入其委員會組織規程。

董事會任務就是：問正確的問題。他們會注意相關事宜、制定公司長期目標，以及擔任公司的道德指南針。

但涉及AI時，這些職責更難達成。

董事會現在必須思考：幾年前還不存在的危機。比如：

*我們能信任納入AI系統的資訊嗎？

*我們的自動化系統可能會對某一群人不公平嗎？

*當AI出問題時，我們知道發生什麼事了嗎？

這些不是技術問題，而是領導的問題。

重要的是，不只是IT部門與資料科學家瞭解AI。董事會也應該提出最重要的AI問題。

當董事會推遲或避免這些討論，不只會拖慢新的想法提出。還會讓公司陷入巨大危險內。這不只是理論上的風險，而是真的會傷害聲譽、法律地位及長期計畫。

以下是實際的問題：

1.道德問題

如果高階經理人不完全瞭解演算法怎麼挑選的話，就很容易錯過隱匿的偏見。

比如自動化招聘工具，可能會偏向某類型的人。或者面向客戶的聊天機器人，按音調或位置提供不一樣的答案。這些大問題都會造成歧視、不公平的對待，或甚至是法律問題。

如果董事會不知道AI是怎麼運作的，就無法提出正確的道德問題。你的AI模型公平、明確、負責任嗎？

2.傷害聲譽

董事會若對AI所知不多，可能無法瞭解其對聲譽的風險，一直到為時已晚才發覺。當人們不再信任系統時，就不是技術問題了，而是領導力失靈。

3.策略錯誤

這種狀況是像花太多錢到自動化，但事情生產力卻並未提升。或者可能因為董事會沒有人夠支持，進而錯過機會。

董事會的工作是看大方向。亦即瞭解AI與公司長期計畫之間的一致性，以及哪邊還不一致。

Deloitte也發現，僅14%的董事會會讓AI成為固定議程事項。更糟的是，其中約一半從未討論過這件事。Deloitte寫說，「僅14%受訪者說，他們的董事會每次會議上都會討論AI，25％說是一年兩次，16%說一年會討論一次。近半(45%)受訪者說，AI根本沒有出現在董事會議程上。這種事可不能再忽視下去了。」

聰明的董事會，現在會這麼做：

*增加有AI素養的董事：董事會會積極尋找有資料科學、機器學習或AI治理背景的成員。而S&P 500董事會裡在2024年僅20%有具AI專業的董事。

*董事會教育計畫：定期的工作坊、訓練、實際AI場景及董事會簡報，現在是越來越基本的事項了。

*設置AI子委員會：類似於審計或風險委員會，某些董事會現在會設計專門的治理結構，進行技術風險監督，雖然還是不太常見。

並非所有最佳的董事會成員今天都是經驗豐富的高階經理人。他們是策略思考者，一直對於學習新事物、瞭解技術如何改變公司，都有興趣。

資料來源：https://ceoworld.biz/2025/11/05/the-next-ai-crisis-is-in-the-boardroom/