Trinity College Dublin在2024年11月27日刊載，Trinity Business School與FTI Consulting合作的一份新研究顯示，歐洲最大公司正在提高回應投資人、監理機關與公眾對AI實務透明的之要求。
該研究顯示，對於全組織使用、應用AI有強大的揭露，會突顯其整合和價值。然而，研究也發現在關鍵治理領域存在巨大落差，包括AI政策、風險管理、監督、審計和關鍵績效指標(KPIs)。
這份名為Decoding AI Disclosure的報告，是針對在STOXX Europe 50指數公司年報、永續報告內AI相關聲明所做的分析，這些公司都是歐洲各產業領頭的藍籌股。該研究檢視了10個領域的公司AI政策—包括AI政策、董事會監督、高階領導層、知識發展、審計、策略、風險管理、KPIs、AI使用，以及董事長或執行長聲明內的AI。
這次的關鍵發現有：
*全面性AI策略與使用的揭露：50家公司都有就其AI策略提供某些資訊，有42家會分享AI使用案例。這突顯了公司瞭解展現其準備AI未來之重要性。
*治理與風險管理落差：23家公司會提供董事會監督的揭露，有20家會報導風險管理架構、19家有AI政策。這些是處理AI潛在風險的基本面向，而且對公司而言，展現領導層如何掌握AI相關決定是很重要的。
*不一致的治理：某些公司展現了某個領域有強大治理，但其他領域卻存在巨大落差的現象，比如董事會對AI決定不足，或者高階領導層在AI方面不夠負責。
*產業比較：在AI創新和風險管理前沿的產業，比如科技、媒體與電訊業，更可能會報告其領導階層的角色、知識發展和KPIs。銀行、保險與金融服務業會關注風險管理與知識發展，這與其監理責任有關。
這份報告包含了最佳實務範例，以及10個給公司強化AI報導之建議，其中三個包括紀錄董事會對AI相關活動之監督、以質性的AI見解輔助建立健全的KPIs，以及藉由影響力或功能分類詳述使用案例，以說明價值創造和風險管理。
資料來源：https://www.tcd.ie/news_events/top-stories/featured/tbs-ai-report/
報告瀏覽：https://www.tcd.ie/media/tcd/business/research/Decoding-AI-Disclosure-Report.pdf
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