這一篇是由Scott Texeira與Christoph Wollersheim合著、2023年9月21日刊載於Egon Zehnder網站的"The Board Member's Guide to Overseeing AI"。是一份給公司董事善用人工智慧(AI)的實務指引。以下分享一些內容。其中在「問對的問題」一部份，作者對各部分設計了一些方塊，最下面以另外一份網路文件方式予以呈現。
雖然AI現在幾乎在每個董事會都會討論，但很少有董事知道如何處理、甚至從哪裡開始。
生成式AI的激增，引發了大量的挑戰-從策略到道德，甚至存在，而這些問題都需要由董事會來解決與監控。
董事會對AI可從哪裡開始？
第一步就是瞭解從哪裡開始。董事會（特別是董事長）有責任要評估自身對受AI影響議題的滿意及瞭解程度，並盡快縮短任何落差。有鑑於AI科技的快速變化，可以肯定的是：幾乎每個董事會在這方面都有明顯落差。
為了對AI科技和其對組織關鍵的影響領域發展基本程度的瞭解，作者建議每個董事會都從以下幾點開始：
1.自我學習
每個董事會成員(或至少是科技委員會成員)應對AI有基本的瞭解。學習這項科技對於做出明智決定很重要，並跟上今日快速變化的經商環境。
2.瞭解組織最新狀況
為了讓董事會知道最新資訊，要對重要AI議題作定期報告。科技長、法務長、負責客戶的領導人和其他專家，都應該參加，以便向董事會報告AI相關看法。
3.接觸外部專家
利用組織外專家來瞭解：AI如何影響到你這一行，以及你會面對到的問題。
4.培育當責文化
在董事會裡培育開放且固定的討論，並要求每個成員瞭解AI問題。董事長必須確保每位董事都認真負起這方面的責任，並準備好進行有意義的討論。
問對的問題
當董事會對AI發展了共通語言與理解，那就有可能更深入地探討更複雜的問題，這包括三個領域：(1)處理策略；(2)負責任的AI及(3)風險與規範。作者將這幾個領域再細分為以下幾個董事會想詢問的關鍵問題。
1.處理策略：不採取行動的風險
減少不採取行動的風險，需要董事主動瞭解採行AI的潛在效益與挑戰。他們需要在組織內培育創新與持續學習的文化，並鼓勵探索和實驗AI的應用。
隨創新腳步增加，AI就會成為每件事加速器。不想冒險、墨守成規，可能會讓公司陷入死胡同。當AI越來越整合到營運及決策過程時，不想用這個工具的公司可能會難以跟上變化的角度，發覺自己落後於更靈活、更精通於科技的競爭者。
2.負責任的AI
此目標是：在將AI正面貢獻極大化時，減少潛在的負面影響及AI科技的風險。負責任的AI有幾個關鍵要素：
(1)正確性：AI最大的問題就是正確性，因為預測模型無法100％的正確。AI模型可以很容易散播假訊息，或得出不正確的結論。公司也需要有處理不同情境的計畫—當客戶得到假訊息、或內部決定根據的是不正確的AI答案時，該怎麼辦？
(2)偏見：因為AI模型是根據過去的觀察訓練起來的，因此偏見會悄悄地進入AI模型內，進而造成對某些群體不利或公然的歧視。董事會要確定他們的組織在使用AI時是道德的，而且有解決偏見的系統。
(3)安全：AI高度仰賴資料，而公司需要蒐集、儲存與處理大量資料來訓練及運作AI系統。這就提高了資料外洩、未被授權入侵的風險，可能導致敏感性資訊的外洩。壞人可能會想要輸入資料，影響AI做出不正確的預測或分類，這就會造成基於不正確資訊而做出的決定或行動。
(4)透明：AI的透明度對建立信任、確保道德的使用及促進當責性很重要。
(5)社會責任：當人與部門受到AI所顛覆時，企業對AI所持的價值是什麼？公司在提升員工的技能、提供一定程度工作保障上，有什麼義務？
3.風險與規範：領先監理趨勢
目前針對AI的專屬規範還在發展中，仍由公司自行治理這個問題。發展一個AI營運的架構，會讓整個組織清晰及透明，並讓公司在正式規範實施時遵循。另外還要有明確的測試程序以評估和驗證AI系統，確保運作、可靠、正確與績效都能達成所需的標準。
董事會對AI的監督，不會只是一次性行動。以下幾點考量，是董事在公司發展時需要記住的：
AI主題正態化：AI需要成為董事會定期、預定的一項主題。風險委員會必須評估新規範與脆弱之處。人事委員會必須考慮AI對組織的影響。科技委員會必須評估與報告主要AI措施的進展。當董事會視AI為資產與資源時，這就會比照財務或人資成為一個主題。
調整董事會結構：若公司沒有科技委員會，現在或許是時候設一個。不是每個董事都對科技敏感、或有興趣深入瞭解這些主題，因此董事會必須提供一個平台讓他們從事。此外，若董事會上沒有科技專家，就需要在下次找董事時納入這項能力。
評估公司的領導力：確保經營團隊有類似的討論並找出可能需要AI專家的地方。由於對AI人才的需求非常高，因此審慎評估需要什麼能力、以及發展聘僱這些專業人士的策略，對維持競爭力而言是很重要的。
投入長期的時間與資源：董事會與經營團隊經常是投入一些前期資金，就想要馬上用這些科技。確保你有投入資源到AI的長期投資。時間與預算不足，會導致AI失利，因為公司期待馬上看到效果，並在真正看到效益以前就打住不做了。
持續學習：在未來幾年，AI可能會比先前任何的科技變化都快。隨時瞭解新科技與機會，對於依變動的局勢來調整公司策略而言非常重要。在這個變動中的戰場具備戰鬥力，最終會拉開贏家與輸家的差距。
「問對的問題」：處理策略、負責任的AI、風險與規範。網址：https://docs.google.com/document/d/13tRpYujZQesGbyrDbN0wG0c1LGvqCbtx328SnNOuomA/edit?usp=sharing
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