這篇是2024年10月7日在Market Screener網站上刊載的”C++ To C-Suite – The Future Of AI In Corporate Governance”。以下分享一些與董事會方面有關的內容，一窺未來是否會有AI經理人的趨勢與問題。
長字輩主管傳統上都是給有經驗、熟悉業務的人士擔任。不過，此趨勢可能因為過去五年AI技術的突破而改變。假設來看，使用AI經理人代表有機會：以分析資料、即時資料來結合策略性思維，提供公司如真人經理人同樣水準（如果還沒更好的話）的成長指引。
使用AI當經理人，對公司治理會有什麼好壞呢？
效益
AI是否絕對公正？這一點還在爭論，有偏見資料的風險，是AI界的重大問題，但若只看公司成長這一部份，AI有可能因為比較不具有意識的偏見或情緒干擾(這是真人經理人可能受到限制的)而不受阻擾。這就讓AI經理人可提供明智、有效的方針指引，僅針對公司最佳利益前進。比如「短期主義」，公司經理人可能因追求短期的公司成長而犧牲長期永續性，這通常會因市場壓力、或達成股東短期績效而推動。若AI經理人被命令要保護公司長期利益，就會避免只關注短期回報的公司策略。這是AI決定可能會公正的一個面向，因為AI一般的設計是：不考慮任何指令以外的影響因素。
另一個AI經理人的效益是，AI系統有強大的處理能力。AI有廣泛的知識，包括歷史與即時的資料，可處理並整合資料、短時間內產出，並以一致和全面性的方式提供量身訂做的結果。其速度與效率，特別有助於時間吃緊的交易。比如，若公司再考慮合併收購，AI經理人能處理相關的盡職調查、審視最終法律文件、考慮當前的趨勢，以及分析交易的優缺點，而相對於真人經理人要得出同樣的結論，這只需要一小部分時間。
問題
使用AI到公司治理上的主要問題，在於有效領導與決策上缺乏人的因素。基於人的感情所做出的決定，是一個設計而非缺陷—當公司出問題時，經理人或許更能顧及情緒面，而非以邏輯處事，目前AI能難以連結到人類的情感面。關於AI缺乏人性的問題，也包括AI無法如人類般處理道德與倫理問題。可能的是，AI建議或落實的策略是重視公司而犧牲人性的，這就會造成社會上不樂見的結果，最終引發社會對公司之不滿。
另一個問題就是，雖然AI可蒐集、分析與提取大量相關資料，但尚未證實能夠做獨立的企業判斷。雖然AI可能有助於發展健全策略，但在決定要執行哪個策略，未被證實有效。當提供結果時，AI的「思考過程」很大程度是黑箱的。以及，我們不知道AI系統是如何做決定的。人的介入可見到提示與結果，但沒有可靠的方法來追溯AI得出結論的步驟。策略性的公司決定通常有重大的後果，必須維持一定程度的透明，以便建立做決策的信心。因此，AI可提供有幫助的建議，但若不知道AI怎麼得出結論的話，那或許最終的決定還是要人來做。
最後，外界越來越擔心，「AI漂洗」(AI washing)的問題，亦即當組織誇大或錯誤宣揚其AI使用或發展。雖然AI經理人之任命必定會成為頭條、引發社會興趣，但公司應該確保—他們關於AI使用的揭露義務，不會做出錯誤或誤導性的聲明。提出此聲明或許會有法律上的效應。比如，加拿大證券法規是明文禁止不實陳述與誤導或不真實的聲明。雖然加拿大證券主管機關尚未明確禁止AI漂洗，但美國SEC已提出兩次法律行動，反對顧問公司的AI漂洗。
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