Carrier Management 在2025年 10月 7日刊載，根據智庫世界大型企業聯合會（The Conference Board）及資料探勘與數據分析(data mining and analytics)機構ESGAUGE的新研究，近四分之三(72%)的標準普爾500指數(S&P 500)公司現在把人工智慧(AI)列為重大風險並進行公開揭露。
研究結果是根據S&P 500公司截至2025年8月15日的10-K表格的文件檔案。
報告稱，從2023年以來增加近12％，此增幅突顯「AI如何快速地從實驗式的試行轉變成重大營運系統，以及董事會和高階經理人為聲譽、監理及營運風險正如何緊急地做準備。」
38% 的公司認為聲譽風險高居榜首。失敗的AI專案、面向消費者工具出錯，或者服務中斷都可能快速侵蝕品牌信任。
尾隨於後的是網路安全風險，20％的公司揭露這一點。
報告指出，AI技術正在擴大公司可能面對攻擊的領域，同時也為敵手提供更精密的攻擊工具。
揭露趨勢
揭露AI為重大風險的公開發行公司在過去兩年間大幅增加。2023年至2025年間，報導AI相關風險的公司比例從12％躍升至72％。
金融、醫療照護及工業漲幅最大。
從2023年至2025年，揭露AI相關風險的公司家數躍升，在金融業（從14至63）、醫療照護（從5至47）以及工業（8升至48）。
報告聲稱，這些特殊產業面對與敏感資料和公平性有關的監理和聲譽風險，同時工業股則正在擴展自動化與機器人的規模。
聲譽風險
執行失敗、面向消費者出錯，以及機密外洩是聲譽風險的主要來源。
聲譽風險是最常被提到的AI問題，2025年有38％的公司揭露此問題。
實施與採用（45家公司）：如果AI專案未能實現所承諾的結果、整合欠佳或被視為無效，對聲譽的不良影響可能隨之而來。
面向消費者的AI（42家公司）：過失(比如錯誤、不當回應，或者服務中斷)被認為具有高度傷害性，特別是消費者導向的品牌。
隱私與資料保護（24家公司）：錯誤處理敏感資訊被標示為聲譽風險；資料外洩可能引發監理行動和公眾強烈反對。
世界大型企業聯合會治理與永續中心的負責人Brian Campbell說：「聲譽風險經證實係採用AI最立即且明顯的威脅。一個過失（比如不安全的輸出、偏差的決策或部署失當）可能快速擴散，引發顧客反彈、投資人懷疑以及監理審查，而這些做法是傳統失誤很少會造成的。」
網路安全風險
在2024與2025年間皆有20％的公司提到與AI相關的網路安全風險。
公司聲稱，透過新資料流、工具及系統，AI擴大攻擊面，並藉由更精密、可擴展的攻擊強化了敵對勢力。
AI放大網路風險（40家公司）：資訊揭露形容AI是能力倍增器，提高網路攻擊的規模、複雜性及不可預測性。
第三方及供應商曝險（18家公司）：資訊揭露突顯了依賴雲端供應商、軟體即服務(SaaS)平台以及外部合作夥伴所出現的漏洞。
資料外洩與未經授權的存取（17家公司）：資料外洩是一個主要憂慮，公司強調AI帶動的攻擊如何曝光敏感的客戶及業務資料。
法律與監理風險
研究發現，法律與監理風險在AI報導中是持續最久的一項主題。
報告聲稱：「與快速顯現的聲譽或網路安全風險不同，法律風險構成源遠流長(longer-tail)的治理挑戰，可能導致曠日廢時的訴訟、監理處罰以及聲譽傷害。」
不斷演變的監理樣貌（41家公司）：公司表示因為規定零散片段及持續演變，故難以規劃AI部署。例如，報告說，歐盟人工智慧法對於高風險系統、合格評估及未遵循處罰採取嚴格要求，因而飽受批評。
遵循與執法（12家公司）：很多揭露警告，新的AI具體規定將帶來更高的遵循義務及潛在執法行動。
跨領域風險（6家公司）：歸檔文件突顯了法院如何處理與AI訓練資料有關的智慧財產權索賠或在自主AI系統造成危害時由誰承擔責任的不確定性。
新興風險
智慧財產權、隱私、採用風險也在公司揭露中浮現。
報告聲稱，這些風險反映了不穩定的法律環境以及關於營運模式、客戶關係和長期競爭力方面的策略不確定性。
智慧財產權（24家公司）：公司強調風險遍及著作權爭議、竊取商業機密，以第三方資料進行模型訓練的使用爭議。
隱私（13家公司）：公司警告，根據一般資料保護規則(General Data Protection Regulation)、健康保險可攜性與責任法(Health Insurance Portability and Accountability Act)和加州隱私法(California privacy laws, CCPA/CPRA)所定義的敏感資料曝光。
技術採用（8家公司）：幾家公司指出執行風險—新平台的高成本、可擴展性不明以及無法兌現所承諾報酬的可能性。
報告作者兼世界大型企業聯合會的首席研究員Andrew Jones說：「我們在各資訊揭露之間看到一個明確主題。公司擔心AI對其聲譽、安全及遵循的影響。企業領導人的任務是以財務和營運同樣的嚴謹度將AI融入治理，同時清楚溝通以維持利害關係人信心。」
資料來源：https://www.carriermanagement.com/news/2025/10/07/280190.htm
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