Technology Magazine 在2025年 4月 24日刊載了Maya Derrick所寫的“Why are Chief AI Officers on the Rise?“，富時100指數(FTSE 100)公司中有近半設置人工智慧長(AI長)，他們由董事會層級所任命，且具備資料科學、顧問與技術背景。
隨AI成為企業營運核心，在英國領先的公司越來越多任命AI長以便在董事會層級引領技術和數位策略。
此舉正在重塑公司格局，因為將近一半的FTSE 100公司現在吹噓擁有專任的AI領導角色。
以AI為中心的主管獵才機構pltfrm所出版的《全力以赴：公司AI領導力競賽》(All In: The Corporate AI Leadership Race)報告所獲得的新見解透露此策略轉變。
該研究強調在形塑公司策略方面，AI如何成為樞紐角色，以及在該領域具備熟練領導力的必要性日益增加。
AI長的崛起
一份分析顯示，FTSE 100公司目前有48%設置AI長或同等職位。
值得注意地，這些職位當中有65％是在過去兩年任命，而42％的任命是在2024年一月以後才發生。
此趨勢紀念一個AI策略明確的移動，從不過是技術層面到公司治理的優先事項。此轉變贊同理解AI複雜精細的能力需要把重點關注超越傳統資訊科技部門。
這意味公司亟需的高階主管要能夠加成卓越技術和商業敏銳度，同時確保遵守AI相關法規。
什麼是成為AI長的條件？
該研究描繪三個帶動FTSE 100公司走向AI領導力的主要路徑。
資料科學專家比例最大，佔當前AI主管的50％。
他們帶進統計分析和機械學習演算法的必要技能，對於有效利用AI十分緊要。
來自顧問背景的策略家構成AI領導人的21％，任務是讓AI技術符合整體經營目標，並因應組織轉型。
工程師與技術專家則組成此領導層的17％，突顯公司的基礎設施內需要可施行的AI策略。
值得注意地，僅少至4％的領導人具備學術背景，顯示現在偏好實務、通曉商務的方法。
兩種崛起的AI領導力原型
報告指出在AI領導方面有兩種演進的模式—「學者(Savant)」與「牧羊人(Shepherd)」。
學者模式強調創新，關注尖端進展以保有競爭力的技術優勢。
相對而言，牧羊人模式則優先重視治理，確保AI部署符合遵循與道德標準，這一點隨著AI在全球受到更嚴格監管來說十分重要。
根據pltfrm，有效的AI領導人應該體現這兩種模式，融合創新與治理以充分利用AI潛力，同時降低風險。
這種混合模式預期隨著AI技術演變會進一步調整，可能為像自動化長(Chief Automation Officers)與道德長(Chief Ethics Officers)的角色鋪路，分別針對自動化流程和解決AI相關的道德問題。
Pltfrm的共同創辦人Will Lahaise說：「最有效的AI長就像菁英運動員一樣運作。」
「他們是技術潛能與經營成果之間的關鍵人物。他們需要在工程師和高階經理人之間、在技術可能性和商業可行性之間進行轉譯(translate)。」
「理想的AI長具備『偉大夢想』願景和突破創新界線，同時又是維護紀律的人物。」
資料來源：https://technologymagazine.com/ai-and-machine-learning/the-rise-of-the-chief-ai-officer-explained
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