IMD在2025年 10月 20日刊出了一篇由Didier Cossin與Yukie Saito所寫的“AI at board level: The three questions keeping board members up at night“。
在這個充滿長期危機、地緣政治動盪、政治不穩定與戰爭的世界裡，董事會的角色已經轉變。董事會成員過去的職權範圍就只有策略監督，而現在需要制訂策略、引導組織方向，以及管理維護企業長期永續發展。
與此同時，人工智慧（AI）已經快速改變商業環境，協助董事強化其風險管理與前瞻能力，並支持高品質的決策。
然而，隨著AI能力的持續增強，人們對AI的猶豫及誤解，仍持續阻礙著董事會的效率。在本文裡，我們討論了與AI相關，並讓董事們夜不成眠的三個問題，另外還提供在AI時代裡有效領導所需的答案。
如何運用AI作即時的董事會績效評估？
傳統的董事會評估，通常是靜態且具回溯性的作業，並限於年度自評調查或定期的外部審視。這些評估很寶貴，但是他們提供的只是某段時間的概況，且經常忽略了董事會內持續變化的動態。全世界的董事正在思考如何運用AI，透過持續、即時的董事會績效監測，來改變這個評估流程。董事長和董事不再需要等待幾個月，才能得到結構化的回饋意見，而是隨時掌握董事會整體與個別成員運作情況的見解。
機器學習模型正開始在分析董事會動態，並且可以及早揭示功能失調的跡象上發揮功效。雖然仍在發展，這些模型超越了單純的情感分析，能夠評估參與度、溝通模式、議程一致性，以及會議時間的分配情況。此類工具可揭示參與的不平衡狀態，顯現哪些董事一直主導會議或保持沈默，並辨識出討論何時會偏離策略重點。它們亦可觀察到更細微的指標，例如重複出現的離題對話，或者互動品質下降，並在問題嚴重到成為績效隱憂之前就得以察覺。
如何強化董事會的AI素養及倫理監督能力？
為了完全發揮AI的效益，同時降低其風險，董事會必須積極強化AI素養及倫理監督，並作為其治理職責的一部分。在一個具備AI素養的董事會，董事可以了解AI的技術、能力及限制，以及其對企業的潛在影響。根據2024年Deloitte的全球董事會計畫（2024 Deloitte Global Boardroom Program），僅2％的董事自評高度瞭解AI，而近80％則承認經驗有限或沒有相關經驗。
為了彌補此落差，許多董事會正積極強化其AI流暢度（AI fluency）。同樣的資料顯示，有越來越多公司正在實施結構化的AI教育計畫（40％）、定期邀請外部AI專家來董事會簡報（37％），有些公司會指派AI專家擔任董事（8％）。
同時，董事會也必須在AI的倫理治理上扮演積極的角色。這包括確認公司制定及遵守明確的AI原則，例如透明度、問責性以及隱私保護，並監督治理架構的制定，例如專設的董事會功能性委員會或審查機制。
如何確保領導仍由人類主導？
在將AI納入組織決策上，董事會必須以明確的人類領導力及問責性來引導對AI的採用。AI對於生成見解（例如情境分析或預測性分析），是一個強而有力的工具，但是無法取代人類決策者的情境判斷、倫理推理及策略前瞻能力。
同時，AI不應該被視為競爭優勢的創造者。人類定義AI帶來價值的方向及方式。真正的優勢不在AI自身，而是如何使用AI增強組織現有的優勢。董事會必須引導管理階層將AI專案連結到核心能力，確保技術深化價值而非偏離價值。
最重要的是，將人類價值觀融入AI，是董事會的當務之急。當AI系統越來越影響到人們的生活時，董事會被期待不僅僅監督績效，還要把關原則，並確保AI會反映對價值的承諾，例如公平、隱私及安全。這需要超越遵循，並要積極將倫理思維融入產品設計、資料管理以及企業文化中。董事會必須承擔起這個責任、確保人類的價值會完全整合進其AI策略中。
給董事會成員的建議
綜合以上這些見解，以下的建議提供給想在AI時代裡有效領導的董事會。
*將AI定期納入董事會議程。將AI討論納入定期的董事會會議，確保董事瞭解持續的發展及其策略影響。此方法讓董事會能積極預測及評估潛在風險，同時也辨識新機會。
*投資董事會教育和專業知識：透過專家簡報及培訓課程來提升董事會的AI素養。在適當的情況下，考慮增聘具AI專才的新董事或外部顧問，補充董事會現有的能力。數位敏銳度是董事會繼任規劃的一個重要考量。
*建立AI治理架構：為AI建立董事會定期監督的治理架構，以確保遵循。此架構應該包含有明確定義的倫理AI原則，例如公平性與透明度，指定相關委員會或責任主管，以及審查高風險AI應用的正式流程。
*結合人類與AI的優勢：認識並善用AI與人類智慧互補的長處。有效運用AI不是取代而是用AI來增強人類的創造力及其他能力。董事會需要確保AI措施，是明確設計來強化，而非削弱人類的潛能。
*持續監控AI相關風險：確保董事會可以即時知悉AI相關風險，包括監理發展、網路安全威脅，以及演算法錯誤。AI風險監督應該整合進組織現行的風險管理系統中。
*制定因應AI對於員工及組織影響的計畫：因應AI對人員和組織結構的影響。這包括針對與AI互動的員工發展相關的教育策略，並培育擁抱負責任創新的文化。除此之外，考慮倫理影響及維持透明溝通，可協助建立信任、並促進AI驅動變革的落實。
資料來源：https://www.imd.org/ibyimd/artificial-intelligence/ai-at-board-level/
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