這篇"AI Adoption in the Boardroom"是由Rochelle Campbell所寫、2025年4月8日在Directors and Boards網站刊出的。以下分享一些內容。
大多數董事會都在關注：公司如何使用AI，而非AI如何協助董事會自身。Blue Shield of California的前資訊長、Movius董事Lisa Davis指出，雖然AI廣泛納入了營運，但董事會層級的採行仍很少。「沒人在討論董事會如何使用AI，看來答案稀少。」
風險管理就是一個AI在當下最能影響董事會的領域。AI為主的分析，可協助預測地緣政治變化，以及市場和供應鏈之動盪，還有監理挑戰—這些都可提供董事會更佳的決策資料。根據Conway，「預測性風險需要精細的機器學習，但AI可協助彙整全球資訊（金融、地緣政治與勞動趨勢），以利更佳的風險決定。」
採用AI也不是沒有風險，使用公共AI模型的安全問題，就會有這種疑慮。Conway強調了一個採用AI的關鍵監督：使用公共AI模型的公司，可能會不可逆地把自有資料對外暴露。
Conway說，「大多數公司沒有建立自己的AI。他們使用的是公共模型。關鍵問題是，你是讓其限定在某個領域內，還是將自有資料放到公開系統？」她表示董事會真要憂慮的是，交易秘密和潛在訴訟。
她還強調，很多董事會沒有充分準備監督AI風險，部分是因為缺乏經驗。
「不到13％的董事才具有知識與經驗。大多數董事會並未準備好，因為他們不瞭解此技術。」
少了AI專長，董事會難以問出正確的問題，造成AI風險治理的監督落差。
趨勢正在轉變，董事會在探索的功能比如資料彙整、風險分析與治理效能。挑戰是，確保它的整合是符合安全、遵循與策略目標。
當AI成為企業營運不可或缺的一部份時，董事會就必須改變其治理模式而跟上腳步。根據Davis，「傳統的董事會模式自1934年以來都未改變。我們需要改變董事會。」她認為AI有望徹底改變監督實務。
董事會必須跳脫季報與靜態報告，朝向由AI分析為基礎的即時決策。Athena Alliance's AI Playbook共同主席Joyce Li主張，AI治理必須是全面的，同時平衡風險管理及考慮其向董事會提供的價值。
Li建議董事會要持續掌握：他們如何維持正確監督的步調，同時確保他們不會過度介入企業的AI使用。她也指出，要讓董事會採用AI減少法律和文化阻礙。
雖然AI並尚未廣泛在董事會內使用，但仍有潛力強化治理效率。現階段大多數AI工具的用途是會前彙整資料，而沒有積極支持即時的董事會交流。
資料來源：https://www.directorsandboards.com/board-issues/ai/ai-adoption-in-the-boardroom/
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