這篇是由John M. Bremen所寫、2025年9月19日在Forbes刊出的"Lessons In Implementing Board-Level AI Governance"。以下分享其中提到的四個AI治理架構。
教授與公司董事Helmuth Ludwig和Benjamin van Giffen 對AI治理研究，包含了四個範疇的AI治理模型。他們最近更新了其報告，裡面有給董事會落實AI監督的指引和實務—針對不同狀況的四個支柱，且參照了National Association of Corporate Directors (NACD)數位與網路安全治理專案經理Dylan Sandlin、董事會成員Rima Qureshi與Samantha Kappagoda，還有 Data & Trust Alliance員工的意見。
1.策略監督：根據NACD的2025 Public Company Board Practices and Oversight Survey，超過62％的董事會會投入議程時間以討論AI。雖然很多董事指出AI可能會顛覆其公司策略和長期營運能力，但是僅23％董事會有評估這如何發生。有效能的董事會認識到，AI是重大策略實現者和差異機制，影響到組織的競爭地位及營運模式。他們會採用這三個實務：a)發展整個董事會對AI的策略相關性和重要性的共同理解；b)建立AI討論及更新之頻率，定期投入時間到公司AI措施和相關議題之更新；c)將AI納作為董事會年度策略靜思的主題，讓董事會有機會收到全面資訊，以瞭解AI局勢及其對公司策略之影響。
2.資本配置：很多董事會確定了，資本資源的適當配置是其組織在採行AI技術上的挑戰之一。但僅11％董事會核准AI專案的年度預算。有效能的董事會認識到AI對企業策略與營運的廣泛影響，並採用兩個實務：a)將AI出納入年度預算，讓董事會可評估當前的投資，並決定是否要投入更多資源達到組織策略目標(這或許包含提供支持，以及協助確保AI試驗、實驗及擴大的資金)；b)定期審視透過合併、收購與合作取得AI能力之可行性與機會(包括與管理階層合作以建立明確的伙伴關係及評估標準，來評估機會)。
3.AI風險：有效能董事會會認為監督不只是董事會的核心受託責任，也是負責任使用AI、維持關鍵利害關係人信任的核心。他們會認為AI或許有助於保護競爭優勢，並在公司價值創造（或破壞）的潛力上可以扮演關鍵角色。這些董事會會採取兩個實務：a)經審計或風險委員會、以及整個董事會，透過定期更新及審視與AI相關的風險，將AI納入公司ERM計畫。有效能的經營團隊會利用顯有的風險評估架構，以經濟詞彙來評估AI風險，以便更佳地評估最有效的風險減緩行動和控制，並定期向董事會分享這些報告；b)將收取內外部AI風險關家的簡報，列為固定的董事會議程項目。有效能董事會會採取策略性方法，選取專家與建立簡報議程、為重大風險優先排序，並維持其在治理上（而非技術上）的角色。
4.AI技術能力：有效的技術治理（包括AI與資料監督）需要整個董事會投入，其中對於AI及其對特殊組織需求的影響，所有董事都要具備基本的知識。有效能的董事會也要確保執行長、經營團隊和全體員工都有技術能力以執行公司AI議程。他們會採取四個實務：a)透過董事會結構、流程、教育以及接觸專家，維持董事會層級的AI和技術熟悉度；b)建立組織內AI方面的職權與責任。這包括明確指派在策略上落實AI的領導人，並確保（包括各部門與各事業單位層級）有一致且一貫問責性和決策模式，並有升級流程；c)透過薪酬和人資委員會，確保管理階層和員工準備好AI轉型。這通常包含與管理階層合作，確保進一步在全公司部署AI時，具備必要人才與技能的管道；d)將AI監督角色納入董事會與委員會章程，減少落差與重複之處，更有效率地利用委員會焦點、專長以及議程時間。
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