(1)IBM研究顯示執行長面對著：採行生成式AI時工作場所和治理挑戰
這篇datanami網站上在2024年5月16日刊載、介紹IBM Institute for Business Value新研究的報導。
這研究是IBM Institute for Business Value和Oxford Economics合作，針對30個國家、26個產業共3000位執行長做的訪談，時間在2023年十二月至2024年四月間，是IBM長字輩主管系列研究的一部分。這些談話關注的是—經營優先事項、領導力、技術、人才、合作、監管、產業動盪及企業轉型。
研究發現顯示，有近三分之二(63%)受訪執行長說，他們的團隊有納入生成式AI的技能與知識，但僅少數才瞭解採用生成式AI會如何影響其組織的工作環境及文化。超過一半(56%)受訪者尚未評估生成式AI對員工的影響。51% 受訪執行長說，他們所聘的AI職位到去年為止都還不存在，同時有47％預期在未來12個月因生成式AI而減少、或重新部署勞動力。
其他的關鍵發現還有：
員工因採用生成式AI的壓力而緊張
*40％的受訪執行長因生成式AI而計畫要聘僱額外的人力。
*超過一半(53%)受訪者說，已努力填補關鍵技術職位。
*受訪執行長說，35％的員工未來三年需要再訓練或提升技能，此比例在2021年時僅為6％。
執行長認知到，要成功拓展AI，需要作文化上的改變，但這有挑戰
*65％的受訪執行長說，組織的成功，與財務和技術間的合作品質有直接關聯，但近半(48%)說，長字輩主管之間的競爭有時會阻礙了合作。
*大多數執行長(81%)說，會以共同的願景激勵團隊以產生更好的成果。與此同時，37％承認，他們的員工不完全瞭解—策略決定會如何影響到他們。
*57％的受訪執行長承認，文化改變對於成為資料導向的組織，比克服科技挑戰更為重要。
*執行長說，採用生成式AI對成功而言很重要，但近三分之二(64%)受訪執行長說，他們的組織必須利用的科技，其變化速度快過人們可適應的速度。
執行長指出，快速採用科技的效益比潛在風險更重要
*超過三分之二(68%)受訪執行長同意，生成式AI的治理必須以在解決方案設計時就建立，而非在部署後。
*雖然75％的受訪執行長說：若組織少了有效的AI治理，是不可能有受信任的AI，但僅39％說他們今日有良好的生成式AI治理。
*同時，62％的執行長受訪者說，他們比競爭對手更願意冒險，以維持競爭優勢，而有一半(51%)同意，可能落後的風險，讓他們清楚瞭解其價值之前就先投資某些技術了。
*67%受訪執行長說，從自動化獲得的生產力如此之大，因此他們必須承受巨大風險以維持競爭力。
*雖然今日有71％的受訪執行長只是在做AI的前導實驗，但49％預期2026年以前就會推動成長與擴張。
產品與服務創新是最優先的，但關注短期目標或許會阻礙了長期進步
*受訪執行長評估產品與服務創新，是未來三年最優先的事宜，較2023年排行第六的優先位置高。
*41％受訪者說，他們願意犧牲營運效率以提高創新。
*然而，大多數受訪執行長指出，關注短期績效，是創新最大的阻礙。
*今日，僅36％的受訪執行長另立一筆IT預算到其生成式AI投資，其餘的64％是挪用其他技術支出。
完整版報告可見以下網址：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/c-suite-study/ceo
(2)生成式AI裡的財務長
這篇是由Monica Proothi所寫、2024年5月14日刊載於IBM網站的"The CFO’s role in the age of generative AI"。以下分享他們的觀點。
財務長因快速變化的監理、冗長的報導標準、ESG要求及通膨壓力，在決策上逆風而行；然而，成長與獲利擴張的需求仍存在，而且執行長在找方法提高生產力，故財務長要當一個技術與創新的新顧問。儘管有逆風而行，但財務長還是有新技術可使用，讓他們展現其經營夥伴的角色，並帶動生產力、降低成本、準確性、控制及營運價值。
IBM Institute for Business Value探討AI時代決策的研究發現：執行長最優先的事宜是技術現代化與生產力，同時前三大挑戰是：技術現代化、永續及安全。身為財務長，其釋放價值、擴大規模及資助他們仍試著完全瞭解的技術，比過去更加重要。
IBM Institute for Business Value最的報告CEO’s Guide to Generative AI on Finance發現：「成功有賴於財務部門如何快速將資料轉化為可行的見解。」生成式AI不僅為營收開了大門，也為財務部門員工釋放了價值。
透過在日常生活裡使用生成式AI，可以讓AI成為我們的助手。更大的效益是成為價值創造者。生成式AI的代理者或助手，可從內外部來源蒐集並統整結構化、未結構化的資料，並從財務資訊中產生見解與模式，而這有助於推動企業價值並可能辨識出尚未發現的營收流。這會釋放財務專家先前花在電子表格上的大量時間。
根據IBM Institute for Business Value的報告，對於已採用AI的組織，可協助降低57％的銷售預測錯誤、43％的無法回收的餘額，以及33％的月結時間。藉由採用這些科技，財務長可提升效率，以及給內外部利害關係人更佳的使用者經驗。
信任，對財務主管而言是最重要的事，而財務長必須要能夠信任做關鍵企業決定，以及財務和ESG報導所需的資料。像生成式AI這樣的科技，可能引發對資料準確性懷疑或不信任的感覺，特別是對於仰賴人工流程的組織而言。資料治理，對於確保沒有偏見或幻覺、提高資料信任、讓財務長能支持其報導所需的確信，都是很重要的。IBM Institute for Business Value的報告建議，建立整個財務組織的治理結構，可縮短治理落差，並發展支持道德使用生成式AI的道德指引。
還有，重要的是記住：許多組織仍處於早期的採用階段，有些還遲疑要不要投入。
若組織想要探索生成式AI，則要考慮從人工密集的任務開始著手，比如辨識和減少財務報導方面的錯誤。
雖然實施新科技看來勢不可擋，但沒有科技策略或不予採用，會讓組織有失去競爭優勢的風險。財務長是執行長轉型策略上的好夥伴，確保轉型和成功的生成式AI採用。
資料來源：https://www.ibm.com/blog/the-cfos-role-in-the-age-of-generative-ai/
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