(1)美國SEC主席Gary Gensler 擔心AI會引發金融危機
Livemint在2023年8月9日報導，美國SEC主席Gary Gensler說人工智慧(AI)提高了金融危機的風險。
Gensler在2020年寫過一篇關於深度學習及經濟穩定的文章。在他對Dealbook的訪談中說，「科技的快速進展會提高金融系統的統一及交互作用，讓這些系統更難監管。...這項科技將成為未來金融危機的核心。」
Gensler說，在有使用AI的公司裡，極少數才有提供營運及財務所仰賴的大多數工具。
Gensler還說，當系統越集中，每個人就越會依賴於相同的資訊，而崩潰的可能性就更高。2023年七月時，Gensler也說過類似的話。他說，AI「是我們這個時代最有變革性的技術」，但可能會帶動羊群行為，鼓勵投資人的單一文化。
Gensler 還說，AI模式可能會讓公司的利益優於投資人的。
七月時，SEC提出一個法規，最終目的是要避免公司和投資人之間的利益衝突。Gensler說，不能讓顧問、經紀商高於投資人，公司應負責確保客戶在使用科技時的安全。
Gensler說，「投資顧問依法對客戶有受託義務、注意義務及忠實義務。不管是否使用演算法，注意義務都是一樣的。」
資料來源：
(2)CIO Dive：公司政策落後於員工使用生成式AI的速度
要點
*根據Conference Board在九月初公布、針對近1100個美國工作者的調查，有超過半數員工已經在工作中使用生成式AI。
*然而，僅26％的組織現在具備運用生成式AI的政策。受調查的組織中有四分之一正在建立政策。
*員工大多會使用生成式AI來擬定書面內容、腦力激盪與進行背景研究。較少使用生成式AI的包括技術任務，比如分析資料、生成程式碼或圖像。
對生成式AI輸入敏感資料，有隱私和安全上的風險。AI工具產生的錯誤程式碼會危及企業應用程式。而在報告和備忘錄中不正確的資訊，也可能引發問題，就算是初步的草稿。
專家在今年初告訴CIO Dive說，政策應該指引員工：什麼是可以輸入AI模型、生成結果應怎麼使用、使用上的道德意義、安全風險與模型限制。
近半受訪者說，AI生成的結果相當於一個有經驗的工作者。
當員工對生成式AI的熱情越來越高，公司需要提出明確的政策。而美國聯邦與各州的官員已經加強審視此項科技的道德意義，預期加州會在2024年一月時對公部門的生成式AI提出指導方針。
資料來源：https://www.ciodive.com/news/generative-AI-policy-employee-use/695020/
另外在"Survey: many workers are already using generative AI tools, but employers are slow to set policies"這一篇裡，對Conference Board這份調查有更明確的數據呈現：
25％受訪者說會偶爾使用生成式AI，而31％會經常或定期地使用：每天(9%)、每週(17%)、每月(5%)。
對AI使用後的評價呢，31％認為是新手、45％認為相當於有經驗的工作者，10％認為相當於專家。
最常見的使用方式：68％是草擬書面內容、60％是腦力激盪、50％是進行背景研究。還有少部分的工作者會用生成式AI做量化與技術性任務，比如分析資料與預報(19%)、生成與確認電腦代碼(11%)、影像辨認與生成(7%)。
有63％說，生成式AI工具對他們的生產力有正面影響，僅7％說會顯著增加生產力。相對地，許多工作者預期生成式AI只會取代他們工作的一部份，因此可省下時間，去做更有價值或創造性的任務。
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