這篇是由Matthew Martin與Marina Ehrlich所寫，Penningtons Manches Cooper在2023年 10月 12日刊載出來的“AI IN CORPORATE GOVERNANCE: A NEW DAWN FOR THE BOARD OF DIRECTORS?“。
本文要探討AI在公司治理的角色、潛在的利與弊，以及AI執行長是否可能成真。將AI融入公司治理，有可能會提供以下各種優勢：
數據導向的決策
AI的關鍵效益之一，就是能幾乎即時地分析大量資料。這可讓決策者獲得寶貴的見解—比如市場趨勢、消費者喜好，以及新興機會—這可透過讓董事會做出更明智的策略性決定，而取得競爭優勢。
強化風險管理
AI可協助辨識潛在威脅，並早期預警，讓企業能採取積極主動的措施來減少風險。透過持續監控數據，AI可辨識出異常狀況、偵測舞弊，並強化網絡安全措施。同樣的，AI可監控對當前法律和規範之遵循狀況，可能減少未遵循及其相伴罰款的風險。
流程自動化
AI科技可自動化例行性的工作，讓員工關注於更高層次的事務。透過簡化行政流程，AI可強化資源配置、改善營運效率，並降低成本。因為公司能以更少的資源達成更多任務，故可強化整體的公司治理。
強化透明度
除了上述效益以外，AI可藉由監控與分析經營績效、營運及遵循的數據，提供更大的透明度。
雖然AI在公司治理上有很大的潛力，但也會帶來挑戰與限制，需要仔細審視。比如：
人為監督
雖然AI可提供數據導向的深刻見解，但它缺乏人為判斷與直覺，這就可能會限制董事在決策中考量道德和社會要素的能力。
偏見
AI動力的工具要具備可靠性與道德性，需要依靠訓練它們的資料，但若資料是具偏見或不完整的，就會造成決策不公平、甚至有歧視。過度依賴AI會導致決策多元性的不足，並讓替代性觀點的思考受限。
可解釋性
當在企業內使用AI系統，特別是在關鍵決策流程中使用時，缺乏可解釋性—即對AI決策的流程與影響要素須是透明且可瞭解的—會直接影響到董事的義務與責任。處理AI可解釋性的問題，對於董事履行有關風險管理、遵循、利害關係人信任、道德考量、策略性決策及公司長期經營之義務，是很重要的，而且也凸顯了以符合良好公司治理原則方式來執行AI系統的重要性。
網路資訊安全風險
AI系統本身容易遭受網路攻擊，這會危及敏感的數據與資訊，如此嚴重的風險會破壞公司治理並傷害股東利益，特別是當企業越來越依賴數位數據時。
成本
AI系統在執行和維護上是很花錢的，特別是對中小企業而言。
取代工作
當以AI動力的工具自動執行更多例行性任務與流程時，可能會有淘汰某些工作的風險。雖然短期內這可能會提高效率並降低成本，但若大量工作因此消失的話，可能會造成嚴重的社會與經濟動盪。
法律與監理架構
將AI整合到公司治理需要全面性的法律與監理架構，但目前這還不夠具體化。而這些尚未具體的措施需要解決的問題比如：由AI產生的決策或行動，其相關的法律責任、當責性，以及智慧財產權等等方面的擔憂。
意想不到的後果
一如我們在其他新興科技所見到的，大規模使用AI動力的工具，會引發未預期到的後果。比如，被設計在社群媒體上提供客戶服務的AI聊天機器人，已知會不經意地冒犯客戶或提供不正確的資訊。因此，在其公司治理流程中使用AI的企業，必須準備監控及調整其系統，以便在面對到意想不到後果時予以解決。
縱使最先進的AI系統，還是受限於訓練它們的資料內容與它們所依賴的演算法，而且它們無法進行執行長所需的獨立決策及創造性思考。執行長（一般來說還有董事會）被期待的其他素質—比如有效溝通、展現情商，以及與廣泛的利害關係人（包括投資人、員工與廣泛的社會大眾）建立紮實關係的能力。
雖然AI系統可能發展出學習前述某些技能的能力，但做策略性決定的最終責任與當責性，還是在具備專業知識、背景理解，以及道德判斷能力的人類領導人身上，而以上相關能力也是有意義的領導所需具備的。
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