這篇是由Pat Haggerty所寫的"AI in Incentive Plans: Opportunity, Risk, and the Role of the Compensation Committee"，2026年6月27日在Harvard Law School Forum on Corporate Governance網站刊出。以下分享一些內容。
Pearl Meyer的2026年第一季Leadership Quick Poll針對了108位高階經理人與董事進行調查，發現AI正在演變，而領導層的腳步卻不夠快，以支持相關策略。對大多數公司而言，問題不是如何設計AI指標，而是AI是否位於核心地位、是可衡量的，以保證有完全納入激勵計畫。
作者自己的研究顯示，AI的重要性尚未普遍改變激勵計畫。根據近2500家公開發行公司在2026年已提交的委託書之回顧，僅58家公司有透過正式指標、策略目標或高階經理人績效評估將AI納入高階經理人激勵計畫，相對比例才2％。在這些公司裡，僅12%會使用明確的AI指標。相對地，大多數組織正將AI納入更廣的轉型措施、策略優先事項、員工目標，以及高階經理人績效評估。
實務上，公司會採取三種方法將AI納入激勵計畫。雖然結構不同，但目標一般都可以歸納為3個類型：鼓勵採行、增進效率，或者推動可衡量的經營成果。
1.明確的AI指標
少部分的公司已引入明確的AI措施，基本上權重不是很高。有一間工業公司會取代先前年度激勵計畫內的ESG元素，有一間大型零售商會將AI納入與數位工具或技術經驗長期激勵獎酬(將AI連結到多年期的客戶互動與營運執行)。
這些方法反映了不同的優先順序。某些公司強調採行與部署為領導性指標，有些則傾向將AI更直接結合到長期績效結果。
2.將AI納入更廣的目標
6％的上市公司會將AI納入更廣的技術或轉型目標，聚焦於執行與效率。
公司正以幾種不同方法將AI納入更廣的轉型目標內。有一間專業保險公司將AI相關目標引入短期激勵計畫，方式是營運效率及技術部署目標之達成與否會直接影響到支付水準。有一間生命科學公司會將AI納入更廣的員工及企業轉型措施，其連結到訓練、治理與採行。有一間金融服務公司會將AI治理、採行與部署階段成果連結到更廣的多年轉型策略。
此方法會提供彈性，並反映AI通常是更廣的轉型措施。但與此同時，它會更難區分出績效內哪部分是AI帶來的貢獻。
3.質化與個別績效考量
有三分之一的公司(28%)是透過個別績效評估處理AI，而非正式指標。
在這些案例裡，薪酬委員會會考慮在推動AI措施、企業採行及對創新貢獻上的領導力。有的公司會將AI使用和治理納為高階經理人個別績效目標的一部份。有的則會將AI推動的生產力與見解，納入更廣的高階經理人績效評估。
此方法在早期階段頗為務實，因為相關衡量措施還在發展，但在決定結果時更仰賴判斷。
儘管有一些新案例，但採行上總體還是很有限。這三種方法有一個特點：很多有重要AI投資的公司，尚未直接將之反映到激勵計畫。雖然AI經常會出現在策略、治理和董事會監督討論，但很少數公司有將之納入薪酬設計。
研究也顯示，大多數公司會獎勵的是AI採用、能力建立以及轉型措施，而非可衡量的AI財務結果。僅一批很少數的公司現在會將薪酬直接連結到專屬AI的營收、獲利、商業化，或者其他財務績效指標。
與此同時，缺乏明確的AI指標，並不意味激勵中沒有AI。很多組織可能會期待AI投資的效益，可透過現有財務及營運措施(比如營收成長、獲利性或策略執行)間接反應出來。在這些案例裡，公司或許會視AI為績效的推手，而非需另外對待的單獨指標。
這方面最主要的阻礙是衡量。計分卡與質性方法，雖然會讓精確性更為彈性，但卻帶來主觀性、提高對管理階層判斷之依賴。
與採用相關的指標，會在沒有確認結果下鼓勵行動，比如根據AI部署的指標，或許會獎勵推出工具，但卻沒有實質的使用。準備也仍然不均衡，很多組織還處於試驗階段，77％說他們還沒有擴大到全企業。
時間上的不一致，會加劇設計的複雜性。AI投資或許要花時間等待結果，但年度激勵計畫卻強調的是短期績效。關於資料、模型與遵循上的治理風險，需要加以考慮。
當AI納入激勵計畫時，需要治理方面的考量。當薪酬委員會評估是否要將AI納入其激勵計畫、以及如何納入時，有一些關於治理和設計的問題，可協助這方面的討論。
【董事會的考量】AI是營運模型的核心嗎？->【設計上的影響】就算AI尚未成為主要的價值推動力，現有的財務指標或許已掌握了AI的影響。
【董事會的考量】誰負責執行AI？->【設計上的影響】明確的負責關係對於推動行為的激勵很關鍵，組織需要對於誰負責推行AI成功一事達成共識。
【董事會的考量】AI已經過了試驗期嗎？->【設計上的影響】如果部署仍是不均衡的，正式的指標或許還不夠成熟。
【董事會的考量】激勵與價值實現一致嗎？->【設計上的影響】AI投資或許需要多年評估期，以展現出影響力。
【董事會的考量】AI如何改變價值創造？->【設計上的影響】生產力、可拓展性以及營運槓桿或許成為更重要的績效指標。
【董事會的考量】計畫應該進展多快？->【設計上的影響】當市場實務和衡量方法成熟時，薪酬委員會應深思熟慮地前進。
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