(1)EY：整理正確的生成式AI資料策略
CFO Dive網站2023年 12月20 日報導，EY專家說，為推動有效的AI財務轉型，組織需要確保此技術的「燃料」。
在2022年底引入ChatGPT之後，財務長都競相瞭解生成式AI可能的使用案例，但到今年底，業務與財務主管正在收斂他們的AI策略，從整體到特定領域。
四大會計師事務所Ernst & Young的全球確信創新負責人Paul Goodhew說，對企業（也對財務長—他們需要在公司AI措施上扮演重要角色）的下一步而言，「真的要開始優先重視及關注這些使用案例」。
「哪些將真正成為其財務轉型的核心與基礎，並讓其財務部門邁向下一年呢？」在Goodhew與EY全球與美國策略和市場、財會咨詢服務負責人Myles Corson的共同訪談中，談及財務長須如何處理AI策略。
Goodhew說，當財務長與高階經理人希望聚焦在最有效率的AI使用案例時，許多企業被鼓勵要更重視資料，瞭解到「現在是時候要重新檢討資料策略，並確保推動人工智慧所需的資料為何。」
Corson同意說，資料策略—更重要的是資料治理—將是真正釋放生成式AI所帶來機會的基礎。Corson說，財務長需要和其他關鍵的高階經理人（比如資訊長與科技長）合作，確認誰負責蒐集資料—財務長位於公司資訊的樞紐地位，意味著「很清楚地，財務長對於這些資料的要求為何、如何使用這些資料持有很重要的觀點。」
他說，隨著財務長與財務部門越來越被期待要負責非財務報導領域(比如ESG)時，這可不只有基本的財務指標。Goodhew說，當他們對AI策略採取更專屬的方法，考慮他們在風險管理方面需要什麼樣治理工具與流程，對財務長而言是最優先—這就是「對大量利害關係人討論此主題會面對到的事宜」。
當公司與個人開始更廣泛接觸這些科技時，全世界環繞在生成式AI、資料保密與網路安全的新法規正在冒生。在十月時，美國總統拜登簽署了一份關於AI發展安全及保障的行政命令，並說這個科技「既有希望、也有危險」。
本月初，歐盟宣布了關於AI法類似的臨時協議，旨在「確保基本權利、民主、法治精神及環境永續性都能免於受到高風險的AI影響」，同時也確保歐洲是AI方面的領頭羊。
Goodhew說，財務長因此需要以如何根據新法規報導的方式，來平衡他們公司的AI及資料策略，
Corson說，法規改變對於要推動策略時領頭的財務長也是很重要的；展望長遠的未來，生成式AI對今日的財務部門可能也是一個生存上的威脅。
Corson問，「在監理機關直接進入公司系統並取走資料下，即自然語言讓企業裡的每個人都真的可以達到民主化資料與存取的目標時，金融業還有未來嗎？」在這個脈絡下，他說，「這是我認為財務長真的需要引領敘述的原因，他們需要決定財務的未來價值為何，而且我絕對相信會有正面的敘述。」
資料來源：https://www.cfodive.com/news/marshaling-right-genai-data-strategy-ey/703142/
(2)Cisco的調查：每間公司都有AI策略，但幾乎沒有落實
Fast Company在2023年 11月14日報導，儘管公司面對到龐大的壓力要在明年部署某類的AI策略，但Cisco的新調查發現，絕大多數企業領導人缺乏基礎設施、政策、人才、文化，或資料能做。
Cisco的AI Readiness Index針對了30個市場中員工人數超過500人、共8000家企業的領導人，進行調查。他們發現，有97％的受訪者說，過去六個月使用AI科技的迫切性快速上升—有超過一半預期，不採取行動將會有不利影響，僅14％有完全準備好真正實現轉型。
該調查以49個指標來評估公司的準備度—從他們是否準備好因AI訓練及調整而升高的電力需求，到員工是否接受使用此科技的想法。報告發現，大多數公司沒準備好的部分，就是資料，有57％的公司對AI的需求屬準備有限、或完全沒準備好。
準備不足的一個例子就是：81％的受訪者說，公司內的資料目前還是彼此孤立的，這一開始就會抑制了AI科技的接納。
另一個明顯的阻礙就是這些系統的治理：僅三成的受訪者說，他們有全面性的AI政策與協議。超過四分之一的受訪公司領導人說，沒有系統來偵測資料偏誤，另外還有四分之一說，就有偵測到偏誤，也沒有明確的流程可解決這個問題。儘管，有95％的受訪者說他們制定了明確定義的AI策略。這顯示了，當公司競相發展新的AI使用時，或許對於伴隨而來的風險並沒有適當的規劃。
公司還有很多必須克服的人際挑戰。僅9％的受訪企業領導人說，他們的企業文化對AI轉型已完全準備好。或許不令人意外的是，調查發現雖然有82％受訪者說公司董事會與領導團隊高度、或有些接受AI，但僅68％說員工也如此。為處理這個阻礙，Cisco強調AI策略之訓練及以人為本的重要性。報告說，「當大規模實施AI時，改變管理必須以人為本，確保有開放的對話來消除疑慮、說明AI可如何輔助人的角色而非取代人。」
(3)Portal26與CensusWide的調查：公司對生成式AI看法分歧
2023年 11月3日Chain Store Age報導，根據由Portal26與CensusWide執行、針對超過400個長字輩主管及資訊科技專家所做的一份新調查，有84％的受訪者投資、或計畫要投資生成式AI—此基於機器學習(ML)，並可創造新內容和想法，比如對話、故事、圖像、影片及音樂。
然而，有73％的受訪者已經驗到生成式AI的安全或濫用事故，其中有67％是在過去一年發生的。在公司有採用AI的受訪者裡，85％擔心其隱私及安全風險。
對生成式AI的最大憂慮
該調查顯示，企業對生成式AI這有一系列憂慮：
內部與外部的規範與遵循(分別是64%與62%)；
治理(63%)；
員工正確的使用(63%)；
智慧財產保護(62%)；
資料安全(60%)；
員工訓練(58%)；
影子AI(生成式AI未知或未經核准的使用) (58%)；
資料保密(56%)；
訓練中的偏見(55%)
在員工有5000人以上的受訪大組織裡，資料安全是被特別強調的問題，其中有93％說特別擔心影子AI。根據Portal26的分析，這是因為當公司員工越多，壞人或無意人為錯誤的可能入侵點就會越多。
若撇開這些憂慮，受訪者正面看待生成式AI對其企業的效益，有82％說，對於生成式AI能給予他們競爭力優勢有高度信心。然而，有80％已制定了AI的指導方針及政策，同時有68％制訂及分享了可接受的使用政策，以確保員工不會不慎分享私人資訊，或意外違反遵循規定。
幾乎所有受訪者(99%)說他們已經、或即將投資其公司的生成式AI資料治理工具，0％說沒有考慮(1%表示不確定)。三分之一已具備此計畫，而32％還處於早期討論的階段。同時，員工的生成式AI訓練落後於科技發展，有近六成(58%)的受訪者對其員工提供生成式AI問題的年度教育訓練，不到5小時。
資料來源：https://chainstoreage.com/survey-companies-have-mixed-feelings-about-generative-ai
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