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2024年1月9日 星期二

永續與AI:(1)永續AI須出現在銀行道德守則內;(2) AI如何挖掘ESG尚未發現的潛力-2024/01/09

(1)報告說,永續AI必須出現在銀行的道德守則內

最近由倫敦評等機構Standard Ethics所公布的報告《揭開AI裡的永續性》(Unmasking Sustainability in AI),關注於某些大型上市公司的AI治理。該報告稱,許多公司仍視AI只是另一項科技,而沒有制定具體的指導方針或政策,來處理其道德、ESG與永續的影響。

Standard Ethics的研究辦公室副總裁Beatrice Gornati說,「AI不只是一個可取代人類智慧的科技工具,而是一個會引發道德與永續問題的工具。AI的監理是一個永續問題,我們相信,這項科技應該納入公司道德守的重大主題之內。」

Standard Ethics的研究依照四個關鍵標準,來評估歐盟區內外240家最大上市公司的AI治理:

*AI是否被認定為有道德(ESG)上的影響,以及是否會在道德守則內提到;

*公司是否覺得需要公布一份關於AI的政策,以便對其實務面的利害關係人負責;

*公司是否對此主題揭露了次級文件,縱使比起具體政策不那麼全面;

*任何專屬AI的政策,是否明確符合國際指導方針。

雖然在AI模型中的資料偏見及落差可能會有傷害性的結果與後果,特別是對於社會上的少數族群與邊緣性團體,但Standard Ethics發現,在其所調查的歐盟與非歐盟的公司中,完全沒有任何一家在其道德守則或行為守則中提到AI

歐盟公司僅9%公布了AI政策,其中大多數公司都是銀行業。關於歐盟區外的公司,完全沒有一家有AI政策。

相於具體的AI政策,屬於「較概括性的文件」方面,有64%的歐盟公司會公布這類的AI文件,而非歐盟公司則為55%。在歐盟區內的產業方面,金融公司有89%有概括性的文件,而醫療業為88%、科技業為86%、公有事業回70%。非歐盟公司的產業也有類似趨勢。

儘管報告有此發現,但Gornati說公司藉由使用AI時多加注意,在正確方向上仍有重大進展。她說,在追求更永續的AI使用上,銀行與金融機構仍是各產業的領頭羊。她說,「我們的研究發現,金融業更意識到AI的永續意義,一方面,這可協助銀行管理風險,另一方面亦可對其客戶關係產生影響。」

Gornati說,「在銀行業裡,若AI沒有在流程結束階段包含人為控制,就可能會產生一些問題,包括投資決策的透明度不足,以及市場動盪增加。」

根據Standard Ethics的綜述,為了讓公司AI政策能被視為遵循國際策略目標,這需要符合公認單位(比如聯合國、或經濟合作發展組織)所提出的指導方針。

Gornati說,對欲發展永續AI政策的金融機構及其他公司,最佳的策略就是,從注意現有指導方針開始,這會對該科技提供更好的理解。

公司治理研究所(Corporate Governance Institute)公布了一份指引,強調一些公司可用來強化其AI政策的步驟,包括建立一個工作小組來監督政策擬定,並讓董事會成員熟悉AI概念。

然而,Gonati說,某些公司還是沒有完全瞭解到AI的重要性。因此,對公司而言最重要的是依循國際標準,以便更瞭解這項科技。她還說:「重要的是做準備,因為對AI是什麼存在著很大的誤解,公司或許會認為他們不需要將之加到政策之內,或它們屬於網絡安全相關領域而已;然而,AI比這些都更大、更複雜。」

資料來源:https://www.thebanker.com/Sustainable-AI-must-feature-in-banks-code-of-ethics-says-report-1701427679

 

(2)人工智慧為ESG帶來了尚未發現的潛力

Money Management2023 11 23日報導,Morningstar Sustainalytics客戶諮詢副總監Jono Broome在接受Money Management的採訪中說,該產業界只是稍微觸及它所能成就的表層而已。

「我們處於瞭解與發展這些科技的嬰兒期,可能尚未發現或者得出這些應用何等模樣的一小部分。」

「鑑於很多環境與社會相關的資訊以非結構化且經常是定性的形式存在,將這些大量非結構化資料合成有意義的見解之能力,對責任投資業而言是一大機會。」

Bloomberg Intelligence最近針對250位長字輩經理及投資人所做的調查也顯示,在ESG背景下,AI受到廣泛支持。該研究發現九成的受訪者稱AIESG來說是「朋友,非敵人」。此外,它將協助加強可追蹤性、產出更好的資料以及發現跨語言的爭議。

然而,Broome警告別使用二元化的名詞:「很難將AIESG和責任投資中扮演的角色簡單歸類為『好』或『壞』、『朋友』或『敵人』。」

「可能我們會看到這些科技正負兩面的影響,並且有些結果可能是意想不到或不可預見,要使用了才知道。」

這位副總監確認該技術的主要益處是協助投資經理將大量非結構化的ESG資料合成有意義見解的能力。

Broome也觀察到晨星永續分析公司的這些優勢,包括蒐集和彙整數據的效率提高,從而透過增加覆蓋範圍與即時性使客戶受益。

他承認:「某些挑戰可能圍繞著投資專業人士,關於如何理解技術並學習如何利用人工智慧見解進行責任投資。」

這可能包括金融商品揭露及行銷,此呼應了圍繞漂綠更廣泛的疑慮。

「在可用來訓練AI的資料來源方面,我們也是處於非常早期的階段。對很多公司而言,2023年將是他們報導一系列環境與社會指標的第一年。」

展望ESG與責任投資的未來,Broome預期在資產經理人提出的環境與社會主張將得到更多的證實,這一點在2023年澳洲證券管理委員會(ASIC)的執法行動中可見一斑。

「當ESG的辯論成為主流時,我看到這一行普遍在成熟。那些經由責任投資策略進行深思熟慮的的業者將精通並且具備韌性來面對健康的辯論及審查。」

此外,ESG研究提供者將在多個司法管轄區見到進一步監管,以更詳細的審查及更大透明度的方法論,讓全球投資人受益。

「監理對澳洲、對全球的責任投資業將持續扮演關鍵角色,特別是當我們看到一些司法管轄區(比如歐盟)先驅性的立法發揮作用,以及政策制訂者觀察我們如何從他們身上學習。」

本月初,特許金融分析師協會(CFA Institute)、全球永續投資聯盟(Global Sustainable Investment AllianceGSIA)與責任投資原則(Principles for Responsible InvestmentPRI)共同開發了一個新的資源,以改善責任投資所用名詞的一致性。

這三個全球組織合作協調了以下5個名詞的定義:篩選、ESG整合、主題投資、盡職治理以及影響力投資(screening, ESG integration, thematic investing, stewardship and impact investing)

資料來源:https://www.moneymanagement.com.au/news/financial-planning/artificial-intelligence-presents-undiscovered-potential-esg 

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