這是2026年6月10日在Insucrance Business刊出的調查分享。可瞭解加拿大採行AI治理的狀況。
Gallagher的國家技術實務主管Paige Cheasley說，很多加拿大公司正在採用AI，但卻沒有將其風險當作一項公司治理問題，使得監督、訓練與業務延續性規劃上存在落差。
Gallagher的2026 AI Adoption and Risk Survey發現，近半受訪者仍視IT部門為AI相關風險的負責單位。不到一半有對AI使用採行正式的風險管理架構，僅56％有向員工溝通其AI採行策略。
很多公司說，他們正在使用AI，但難以陳述—用AI來做什麼、以及如何用到營運上。
Cheasley說，管理階層需要掌握方向，而非預設其授權IT部門。這意味對於公司要AI做什麼、是否基礎設施可支持，以及如果失敗的話會發生什麼，都要有清楚的看法。
「對於最有效地在公司內實行AI，最好能夠腦力激盪：是可行的嗎？成本效益如何？有基礎設施支撐嗎？如果失靈的話有什麼應對措施？」
Cheasley說，問題在於人才挑戰。重新培養員工技能和提升其技能，而能夠有效使用AI工具，需要花時間與投資。找到對的人來領導實行過程，可沒這麼簡單。Gallagher的調查發現，超過一半的公司說，技能落差與招聘挑戰，是實行AI的一大挑戰。
她說，員工或許會直接接受AI，而沒有質疑。關於何時信任、何時要驗證，明確的指導方針很重要，尤其是對於AI生成錯誤或誤導性資訊，要有明文的風險定義。
她說，「人的因素有點被低估了。」
業務延續性是另一個AI比計畫快的領域。Cheasley說，大多數公司有事件因應、業務延續計畫，但是卻沒有更新，反映了對AI系統的依賴性。
她說，「他們有調整或更新業務內的AI部分嗎？此AI工具的重要性多高？關鍵性如何？如果失敗的話，會發生什麼事？」
對於沒有專屬風險團隊的中型公司而言，Cheasley說，可以從很實務的地方著手：審視供應商合約，去瞭解若外包AI工具失靈有哪些補救措施、界定員工可輸入AI系統的資料，以及建立產出的人工檢核點。
她說，「確保流程中一直有人的存在，再次確認結果。訓練員工如何適當地運用AI產出結果，減少錯誤的風險。」
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