tnglobal在2026年 2月 16日刊出了這篇由Christanto Suryadarma所寫的：Building AI-ready organizations: Three steps to strong governance and culture。
在整個亞太區，企業正競相跟上AI發展腳步。新加坡到澳洲與日本政府在快速演進的國家數位經濟下都在倡議負責任的人工智慧（AI），像新加坡國家AI策略2.0（National AI Strategy 2.0）之類的架構正對受信任、以人為中心的採用提出願景。但是很多組織仍發現自己是在沒有明確治理架構與文化下實驗生成式AI的。
雖然熱情高漲，但在治理、技能與文化方面還有成長空間。很多組織還在探索AI的巨大潛能，同時也在努力瞭解如何負責任、道德地與有效地部署AI。
最近IBM的研究突顯了這個落差。全球有75％的執行長同意，其組織若無有效的AI治理，就不可能有受信任的AI，僅39％說，他們具備良好的生成式AI治理。在東南亞，到2030年以前AI預計會帶動該區域超過1兆美元的國內生產毛額，儘管很多組織架構還不完整，但還是以生成式AI推進發展，其原因是在日益競爭局面下會有落後的風險。
與此同時，網路犯罪仍持續複雜化。深偽詐騙與AI帶動的網路釣魚攻擊，在亞洲已引發數百萬美元的企業損失。迄今最大的公司詐騙案之一，是香港金融業員工轉了超過2500萬美元到詐騙者（他們使用深偽技術在視訊會議上冒充公司財務長）。
為安全及有效地面對這個新時代，組織需要建立明確的治理、營運架構以及文化基礎，讓AI實現承諾，同時也保護企業免受風險。
以下三個步驟，是企業可用來強化治理與文化架構而達到永續AI成功：
1.建立AI治理結構
在啟動生成式AI措施之前，組織應制定與公司價值觀、當地監理期待一致的明確治理結構。在新加坡這樣的市場，這包括從參考模型AI治理架構（Model AI Governance Framework）及AI驗證（AI Verify）測試工具的見解，這兩個都是要強化負責任的部署。
一個跨部門的治理或高階經理人指導委員會，定義如何安全利用生成式AI的指導方針。這個委員會應該包含各營運單位最高層級的經理人，以及法務、安全及資訊科技方面的代表，以決定組織最佳的工具、平台以及標準，並建立安全、隱私及法律方面的基礎。
若少了這層的監督，風險就會倍增。員工可能會將機密資料輸入公開的生成式AI工具，之後被用來訓練這些系統，並將敏感資料暴露於外。當公司因著作權或自有資料所訓練模型而面對訴訟時，法律風險就會加劇。治理模型會確保你與AI供應商的合約包含確實的賠償及隱私保護，以減少暴險。
治理不是要抑制創新。而是要創造這一個環境：員工可利用生成式AI提高效率且安全創新。
2.實現AI的卓越能力
當基本規範建立後，下一步就是實施基本的治理政策、生成式AI工具、平台以及標準。一個工作委員會（或卓越中心）可實現AI並持續增進整個組織的使用。
這個團隊會發展出一個共通的建築、架構與使用案例，讓整個公司在治理委員會所建立的指引下使用AI。理想上，你的AI平台應該與整個組織內標準化的其他技術平台保持一致。這個方法會推動發展專屬的生成式AI工具，讓員工安全使用AI、讓所有資料都留在公司內，並確保其不會用來訓練外部模型。
這個方法會推廣生成式AI使用，並賦能企業使用者與資訊科技團隊安全、有效地使用其潛能。將AI原則轉化為可行動的政策，讓組織能有效及負責任地落實，這是一個巨大挑戰。治理會提供引導的路徑圖、工作委員會會提供平台與工具，而文化會確保員工接受這些事務。
3.由下而上也由上而下地建立AI文化
人才會讓AI文化實踐。一個強勁的AI文化是要由下而上與由上而下一起，才能有效運作，亦即每一層人員都分享其關於AI的熱情與知識。
這個方法包含訓練訓練者（train-the-trainer）、高階經理人領導力訓練、活動計畫等等。員工會獲得專門的生成式AI訓練，以提升技能、建立基本的理解，並降低對新技術的恐懼。受訓練者之後就會在整個團隊分享其專業知識，同時領導人會藉由將生成式AI整合進其自身的部門、鼓勵其團隊跟進，建立起採用模式。藉由培養一個推動持續學習、創新與共同責任的文化，組織就會賦能員工有信心地接納生成式AI，並用它來推動實質的影響力。
用生成式AI來賦能每個員工
企業的生成式AI不只是給資料科學家。其能力可以強化所有部門的生產力、創造力以及決策，從行銷與財務，到營運與客戶服務。當AI更深地納入經營流程相時，重要的是各階層員工準備好掌握其機會及風險。治理結構與工作委員會，可提供生成式AI路徑圖，讓人員在成功投入此技術歷程時結合起來。
在協助員工瞭解如何有效且負責任地使用生成式AI上，訓練與意識扮演著關鍵角色。當員工對於使用AI工具有信心時，就能聚焦於解決問題、提升效率及推動創新，而非擔心這項技術。
明確的治理結構與專屬的工作委員會，會提供路徑圖指引此轉型。他們會共同確保員工有正確架構、防衛機制並支持安全、合作地探索生成式AI，並與組織價值觀一致。
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