這篇"The Board and AI’s Human Capital Reset"是Alec Crawford所寫、2024年6月13日在Boards & Directors網站刊載的文章。看來因應AI與相關的變化，對於組織調整也有影響。以下分享一些內容。
人工智慧（AI）將重新設定公司的人資策略。對管理階層及董事會納入AI專長，對大多數公司未來十年的成敗很關鍵。對許多公司而言，策略計畫及AI計畫就是同一件事。雖然小公司傾向於把所有AI專長外包出去，但是AI涉及複雜的業務、風險、科技、法律及道德問題，故AI領導人必須在公司內部、以及董事會才行。
當由會計師運作審計委員會時
若公司是由會計師運作審計委員會，董事會上就應該要有一位AI專家。審計委員會召集人會與執行長、財務長及會計師事務所互動，也會評估這些職位的候選人。同樣的，董事會上的AI專家應該對科技領導職位（比如技術長、AI主管）做同樣的事，而且對選任科技顧問公司時也是。這就是今天「要因應AI重新設定團隊」的原因。
「領導人必須領導」AI採行措施
雖然到處都有使用AI的想法，但是將AI策略丟給長字輩主管以下的員工，或純粹從事科技的人員，可能是一個錯誤。公司的AI領導人必須要有能力與知識運用及執行計畫，同樣也要有能力影響即將到來的文化轉變。這個人必須藉由AI辨識實際的營運問題並解決之。從小處著手，尋求快速的勝利。你就能通過一般的營業計畫與預算流程，儘管沒有辨識出投資回報、或認為其為負數，也都可以。僅學習如何採用AI，如果做得對，對企業都是正面的轉型。
對董事會和領導層而言，AI人才是很稀缺的
美國最棒的學校，過去30年間也只有8％的畢業生來自於電腦科學，相關科系的話也只有25％。因此資深的AI人才非常稀缺、也很昂貴，但是我們有年輕的人才即將到來。或許需要做一些妥協。讓AI人才進入董事會的效益之一，就是不會付比其他董事更多的錢，而此人才可協助吸引AI人才到團隊，包括可能的科技領導人。
誰在你的AI團隊裡？
為了達成在人資方面的AI重新設定，你需要改變組織內的責任與職位，並聘僱外部人才。這或許涉及「管理階層與董事會更新」。AI團隊需要廣泛的技能組合，因為這涉及你未來如何經營企業。
*AI主席。長字輩主管中應該要有一個這樣的成員。他們必須要有影響力推動文化變遷。
*AI專家。應該要有一個人瞭解AI模型如何運作、什麼模型適合使用什麼案例，以及哪些是容易、哪些是困難的。
*AI道德倫理學家。員工會被AI取代嗎？要訓練一個有客戶資料的模型？你需要這樣的AI道德倫理學家。
*監理專家。你需要知道公司監理義務為何的專家。
*資料科學家專。資料是AI的基礎。
*軟體專家。AI專家會協助建立系統。
*主題專家。這個角色按各專案而定。
團隊必須做什麼？
董事會的責任就是提問。一旦創設了AI團隊，有三個項目需要前討論：
*由誰負責建立AI治理、風險管理、監理遵循以及網路安全（以上統稱為 AI GRCC）與道德計畫。
*由誰執行這些計畫？
*由誰制定及確認新的、不同的關鍵績效指標和關鍵風險指標(即KPIs與KRIs)之結果？
*關於AI有很多尖銳的策略問題，比如當AI科技進步如此之快下，現在或之後要做什麼？然而，董事會或許會花很多、甚至更多時間到AI GRCC上，因為這個領域與董事會關注的領域一致。
何為GRCC？
*治理：誰可使用公司哪些AI模型、以及該模型所依據的資料。比如，當AI利用可識別的客戶個資時，就會帶來資料外洩或誤用的風險。
*風險管理：包括減少組織名譽、客戶和其他利害關係人的風險。比如，阻止有毒語言、機密資料之使用，並且能夠編輯個人可識別的資訊。
*遵循當地、國家及全球的法律、規定還有道德指導方針，是十分重要的，特別是對公開發行公司而言。公司在這方面失敗的話，會讓執行長被解僱、以及面對鉅額罰款，尤其是在歐洲。
*網路安全是AI與其他事務差異之處。公司和員工應避免使用「公共」網路上的聊天機器人，採用私人雲比較好。另外，軟體能偵測和阻礙對大語言模型「逃脫」的攻擊，也十分重要。
資料來源：https://www.directorsandboards.com/board-issues/ai/the-board-and-ais-human-capital-reset/
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