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2023年11月21日 星期二

董事會與AI的觀察:(1)董事會如何讓AI產生正面效應;(2)CIO Dive:董事缺乏AI專長-2023/11/21

(1)董事會如何讓AI產生正面效應

人工智慧(AI)2023年的熱門話題,但它在董事會上有一席之地嗎?企業領導人如何向員工溝通新的AI政策?”這篇How can boards make AI positive for their companies?”是由Emily Moore所撰寫、Jersey Evening Post2023 10 17日刊出的報導,內容是Corporate Governance Institute的共同創辦人與執行主席Anthony Quigley探討了這些問題。

人工智慧的興起已成為公司治理界的熱門話題。傳統上策略決定屬於人類決策者的領域,但是,隨著AI科技的整合,我們現正開始看到治理決定會由非人類實體來做。

然而,要成功採行需要一個健全的AI架構,確保在符合組織目的下有效整合,同時也處理道德與法律上的問題。但董事會如何可讓AI對公司產生正面效應,而非只是議程上的另外一個項目而已?

定義明確的目標

為了成功讓AI進入董事會,定義明確的目標和決定AI可帶來價值的領域,是很重要的。瞭解AI要解決的企業問題,有助於順利整合並強化決策。這些目標可能涉及優化營運、評估風險、探索新市場前景並預測客戶行為。

涉及利害關係人與解決問題

為了創造一個面面俱到的AI架構,讓所有人都能參與這一點很重要—包括董事會成員、經理人、法務專家以及資訊科技人員。在各方觀點提供意見下,我們可辨認出潛在阻礙並降低偏見,在部署AI上帶來更包容性的政策。

為確保道德與法律遵循,AI架構應處理資料隱私、公平與當責性。藉由仔細考慮AI的道德影響,我們可與利害關係人與社會大眾建立信任。

資料品質、安全及監控

要具備一個成功的AI系統,有正確、重大且安全的資料是很重要的。實行強大的資料治理與網絡安全措施,將保護敏感性資訊免於可能的外洩。重要的是,注意最新的解決方案,確保與網路攻擊保持距離。

此外,透過查核來定期監控與評估AI系統,會協助辨識出任何可能隨時間發展的偏見,並確保AI維持透明、公平及準確。

訓練、教育、彈性及適應力

AI素養對於想要有效使用AI工具的企業而言是很重要的。訓練計畫可協助員工瞭解AI概念、他們的潛力及他們的限制。

在有適當的訓練下,團隊成員可更瞭解AI如何運作、需要什麼資料來訓練AI模型,以及如何詮釋AI演算法所產生的結果。

藉由分析資料,AI工具可協助企業找出新的機會及收入來源。定期的更新並審視,將會協助組織在落實AI的站在領先地位,並確保團隊成員具備最新的AI工具與技術。

下一步是什麼?

AI在董事會裡的角色不再是未來願景,而是當前的日常現實。利用AI技術可為公司決策者提供無價的支持,帶動更明智及策略性的選擇。

然而,將AI整合進董事會,需要明確定義的架構,以處理道德、法律和實務的考量。

一個設計完善的AI架構,會賦予員工權力以利用AI完全的潛力、培育資料導向決策的文化,並在變動的商業局勢中推動組織向永續成功前進。

資料來源:https://jerseyeveningpost.com/business/2023/10/17/how-can-boards-make-ai-positive-for-their-companies/

 

(2)當採行計畫向前進時,董事卻缺乏AI專長

CIO Dive2023 10 26日報導:

*根據Heidrick & Struggles1019日公布的調查,不到三分之一的經理人認為,他們的董事具備充足的人工智慧(AI)與機器學習(ML)知識。該公司調查了超過200位在美國與歐洲監督AIML與資料分析的高階經理人。

*超過五分之二的經理人說,他們對董事會的接觸不足,此顯示了AI計畫和公司高階領導層之間可能有不一致的問題。

*Heidrick & Struggles的資料、分析與人工智慧實務全球負責人Ryan Bulkoski說,「許多經理人對資料和分析的專長水準滿意,但一旦跨到AIML,在相關性、深度的專業與知識方面就大幅下降。」

資訊長在2024年的任務很清楚:善用科技的加速發展,比如生成式AI,並將之轉化為企業成長機會。

Bulkoski說,若董事會層級的AI知識與專業不足,策略就會變得散亂,導致部署工作因不同單位都在使用科技而雜亂。

他說,「若沒有董事會所指示的AI策略,各部門就會各行其是。這不一定就是錯:這只是代表你可能要花比較多的時間才能找出AI策略的集中化方法為何。」

一個沒有條理的AI策略,可能會導致重複作業及浪費資源。

AI自身對明年的科技支出預測還不會產生具體影響。根據Gartner的估算,在全球每年5兆美元資訊科技預算方面的逐年成長,很大部分是由於雲端與軟體—這兩個要素是最終會支持AI的基礎設施。

當需要新支出的AI計畫抵達董事會時,資訊長就需要傳達此計畫對營運策略的重要性。

Bulkoski說,資訊長對AI計畫的思考必須超出實驗證據的概念,而從公司未來成長潛能這個最重要的角度。

Bulkoski說,AI科技對企業的影響對他們提案的成功而言至關重要。

資料來源:https://www.ciodive.com/news/AI-board-level-expertise/697985/

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