(1)長字輩主管對生成式AI及安全的考量
2023年10月10日,IBM的Institute for Business Value發表了 “The CEO’s guide to generative AI: Cybersecurity”。這份指引是整體大系列裡的一部份—供那些規劃要採行生成式AI模型與工具的高階領導人參考。這資料對執行長凸顯了一些關鍵的考量:對他們的公司而言,生成式AI可帶來的網路安全效益,以及其伴隨而來的潛在風險。
這份指引彙整自200位長字輩主管的看法,顯示了:儘管對風險十分憂慮,但企業正全力朝向生成式AI前進,致力於獲得生成式AI創新所帶來的獎勵與效率,這包括有:
*創新優先、安全居次?儘管幾乎所有受訪的經理人(94%)都認為,在部署AI方案之前要先確保其安全是很重要的,但有69%也說,創新優先於生成式AI的安全。
*AI安全的支出上升:到2025年以前,安全預算預期會升高,較2021年增加116%,有84%的受訪者說,他們對生成式AI方案的重視,高於傳統方案。
*生成式AI被視為是對網路工作者的強化工具:92%受訪的經理人說,相對於被取代,有更高價值的工作安全性是更高的。
當企業領導人想要推動更有效的網路安全能力,預計會花更多錢到生成式AI的方案。受調查受訪者裡大多數(84%)說,他們對生成式AI安全方案的重視,會高於傳統方案,並渴望看到這些創新的實現。
儘管所有經理人都同意:部署前先確保AI方案的安全是很重要的,但69%說,創新是先於AI安全的。與其把安全考量納入創新措施裡,企業領導人看來會更重視新能力的發展,而不是處理新的安全風險。雖然有96%說,未來三年內組織有可能會因採行AI方案而有安全漏洞。
雖然調查顯示,企業領導人擔心,他們可能會因等待讓其AI的營運模式安全而失去競爭優勢或市場,但他們也擔心風險暴露程度會提高:有近半的受訪者對於生成式AI擴大其組織的受攻擊面,表達憂慮之意。特別是,有47%的受訪者擔心,在企業營運中採用生成式AI會引發對其應用程式,還有對自身AI模型、資料或服務的新型態攻擊。
雖然許多企業領導人看似接受,若是加快其企業發展,也會因不夠安全的AI操作而帶來風險,不過安全與科技主管可是其為是一個影響對話的機會。
“The CEO’s guide to generative AI: Cybersecurity”可在此瀏覽:https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/ceo-generative-ai/cybersecurity?_ga=2.140033525.775246.1700894657-1279494951.1699945230&_gl=1*1oqleps*_ga*MTI3OTQ5NDk1MS4xNjk5OTQ1MjMw*_ga_FYECCCS21D*MTcwMDg5NDY4MS4zLjAuMTcwMDg5NDcyMC4wLjAuMA
資料來源:https://securityintelligence.com/posts/c-suite-weighs-generative-ai-security/
(2)IBM的調查:納入永續的企業,在獲利、吸引人才方面表現會更好
IBM的Institute for Business Value (IBV)與Oxford Economics合作了一份新研究,調查22個國家、22個產業的5000位長字輩主管,探討組織在永續努力方面面對到的進展、投資、成果及關鍵挑戰。
儘管有意識到永續的企業效益,但是,研究也發現近半(47%)的受訪經理人說,他們難以對永續投資提供資金,僅30%說他們在執行永續策略上有重大進展—比前一年調查的10%有明顯升高。
該研究中的關鍵見解之一突顯了:公司在面對其永續措施及投資的困難是—焦點在遵循而非策略,IBM的研究發現,公司花在永續報導方面的支出,高過永續創新支出43%。
據此,該調查指出,在影響到永續對企業績效之效應中,最大的一個因素就是公司將永續納入整個組織內的程度。本研究稱這類公司為「納入者」(embedders),意味永續在核心部門及工作流中,會進行跨業務單位之整合,而非視之為某個部門的工作、或遵循要求而已,這就可能會看到巨大的企業價值,包括提高營收成長率16%,而有75%的受訪者可能會將營收成長歸因於永續之進步。同樣的,納入者在獲利方面有52%的可能性會比同業更好、56%的可能性更能吸引到人才。
有趣的是,「納入者」更可能要從永續主張獲得更好的財務成果,這些公司裡有53%說,企業獲利對於驗證永續投資而言很重要,僅17%說,達到永續目標就能驗證投資效益。同樣的,根據研究,這些組織對永續並沒有比同業花更多錢,也沒有推動更大的永續計畫,而是將永續納入其核心因素而獲利。
該研究也審視了企業在納入永續性上的某些關鍵挑戰,其中「資料可使用性」是最主要的阻礙之一。雖然大多數(82%)受訪者同意,高品質資料與透明度對於達成永續成果而言是必要的,但約40%說他們的組織會從核心系統自動取得永續資料,比如ERP、企業資產管理、CRM、能源管理系統或設施管理系統。然而根據報告,生成式AI可能會是永續的「遊戲規則改變者」,有64%的經理人說生成式AI將對其永續措施很重要,而且有73%計畫在永續方面要提高生成式AI之投資。
其他關鍵挑戰,還包括培育技能,有近40%的經理人說,缺乏所需技能是永續進展最大的阻礙,還有永續對業務部門之整合有限,不過受訪者說,他們預期未來幾年在某些領域的永續整合程度會顯著增加,改進最大的預期是財務、能源管理及企業資產管理。
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